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人类总是痴迷于戏剧性的事情，依靠直觉时，我们还有可能为这种本性所误导。
我们总会高估所有令人印象深刻的事物的作用。比如，一项调查显示，人们一致认为龙卷风致死人数多于哮喘，但事实上，因哮喘失去生命的人数是因龙卷风失去生命人数的70倍。
因为哮喘致死人数不突显，也不会上新闻，而龙卷风会。
换句话说，当我们凭借自己的亲耳所闻或亲身经历来判定这个世界的运作模式时，通常都会出错。
虽然最好的数据科学方法通常是具有直觉性的，但其结果多是反直觉的。
数据科学采用既具本能性又具直觉性的人工流程（先发现模式，而后理解其内涵）并向其中注入更多功能，
这样我们可能会看到这个世界的运作方式与我们之前想象的完全不同。
