Python基础语法：
（1）打印出hello world
# -*- coding: utf-8 -*-
print "hello world"
print "你好 世界"
（2）注释
1、（单行注释）以 # 开头，后面的文字直到行尾都算注释
2、（多行注释）多行注释是用三引号''' '''包含的（单引号和双引号均可）
3、（中文注释）要注释中文必须程序开头先写上# -*- coding: utf-8 -*-，不然会报错
（3）数据类型
1、变量不需要声明，可以直接输入，大小写敏感
2、这里的var = xxxx不叫变量赋值，而叫变量绑定，一个符号可以绑定任意类型的值。
3、内置函数type(), 用以查询变量的类型
var = 1
print var #1
print type(var) #整数类型 # <type 'int'>
var = 1.1
print var # 1.1
print type(var) #浮点数类型 # <type 'float'>
var = 'hello'
print var # hello
print type(var) #字符串 # <type 'str'>
var = (1==1)
print var # True
print type(var) #布尔型 # <type 'bool'>
var = None
print var # None
print type(var) #空值 # <type 'NoneType'>
var = 1+1j 或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
print var # (1+1j)
print type(var) #复数类型 # <type 'complex'>
4、字符串以''或" "括起来的任意文本
5、布尔型（True, False，可以用and, or, not运算，而不是C语言的&&和||）
6、多变量赋值
a = b = c = 1
a, b, c = 1, 2, "john" #等号两边都是元组，建议加上括号，增加可读性
x,y = y,x #两值交换，不需要temp,更加简洁
7、赋值语句不可以返回值，对象是通过引用传递的
y = (x = x + 1) #这是非法的
（4）运算
1、加、减、乘、除、求余、乘方
2、乘方 ** 右结合
2**3=8
2**2**3=256
（2**2）**3=64
3、整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数。
但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了。
4、字符串与整数相乘
print 'abc' * 3 结果 abcabcabc
5、因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True
True and 'a=T' 计算结果是 'a=T'
继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'
要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。
①在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。
②在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。
所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。
6、不支持自加(i++)和自减(i--)
7、地板除（//）除法不管操作数何种数值类型，总是舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。
print 5//3 #1
print 1.0//2.0 #0.0
print -1/2 #-1
（5）输入
x = input() #1+2
print type(x) #<type 'int'>
y = raw_input() #1+2
print type(y) # <type 'str'>
1、由此可见, input() 在对待纯数字输入返回所输入的数字的类型（int，float）
而raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。
为了避免类型发生错误，一般情况下使用 raw_input() 来与用户交互。
（6）输出
1、Python2 里面print可以直接接字符串或者运算。
2、Python3 里面print变成了一个函数，上面的写法不支持了，必须用一个括号括起来，否则会报告语法错误。
3、>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。
4、print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，遇到逗号“,”会输出一个空格：
print '1+2=',1+2 #1+2= 3
5、多行输出使用三个引号和使用换行符\n一致
print '''哈
哈
哈'''
print "哈\n哈\n哈"
# 输出结果
# 哈
# 哈
# 哈
# 哈
# 哈
# 哈
6、转义
print r'C:\log.txt'
print 'C:\\log.txt'
# C:\log.txt
# C:\log.txt
7、print 语句与字符串格式运算符( % )结合使用，可实现字符串替换功能
print "%s is number %d!" % ("Python", 1)
%s表示由一个字符串来替换，%d表示由一个整数来替换，%f表示由一个浮点数来替换。
Python 非常灵活，即使将数字传递给 %s，也不会像其他要求严格的语言一样引发严重后果。
（7）序列
1、序列有两种： list (可变列表) 和tuple（不可变元组）
2、定义:序列是一组有顺序的元素的集合,可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素。
list = [0,1,2,3,4,5] #列表用中括号，可改变，理解为数组
tuple = (0,1,2,3,4,5) #元祖用小括号，不可改变
由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型
2、序列的通用操作
seq = "0123456789"
print seq[0] #序列元素的下标从0开始。注意不要越界
print seq[-1] #倒序索引，-1代表倒数第一。
print seq[1:5] #支持切片操作，seq[start:end]，start包含在结果中，end不包含在结果中。
print range(1,101)[0:10]#从第1个数元素开始取，到第11元素结束
print seq[7:] #seq[start:end]中的end可以省略。
print seq[-3:] #分片也支持负数。
print seq[:3] #seq[start:end]中的start也可以省略。
print seq[:] #全部省略会复制整个序列。
print seq[::2] #支持步长。
print seq[::-1] #逆序输出。
print seq[9:1:-1] #支持负步长。
print range(1,101)[2::3]#从第三元素开始取，每隔2个取一个元素，即3的倍数
print range(1,101)[4:50:5]#从第五个取，每隔4个取一个，50以内5的倍数
print [1, 2, 3] + [4, 5, 6] # 序列支持相加，这解释了为啥字符串可以相加。
print [1, 2, 3] * 3 #序列支持相乘，这解释了为啥字符串可以相称。
print [None] * 10 #生成一个空序列。
print 1 in [1, 2, 3] #成员判断。
print range(1,101)[4::5][-10:] #切片可以嵌套，最后10个5的倍数，先获得5的倍数再取后10个
记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
3、可变的列表(list)
list = [0,1,2,3,4,5]
list.append(7) #append()总是把新元素添加到list的尾部
print list # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]
list.insert(0,-1) #insert()接受两个参数，第一个是索引，第二个是元素
print list # [-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]
list.insert(-1,6) #insert(-1)是最后一个元素之前，即倒数第二个元素，因为insert()前插
print list # [-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
list.pop() #pop()方法总是删掉最后一个元素
print list # [-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
list.pop(0) #参数为索引
print list # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
list[6]=7 #对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素
print list # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]
list[0],list[-1]=list[-1],list[0] #第一与最后位置调换
print list # [7, 1, 2, 3, 4, 5, 0]
在使用可变对象的方法如 sort(),extend()和 reverse()的时候要注意,这些操作会在列表
中原地执行操作,也就是说现有的列表内容会被改变,但是没有返回值!
4、不可变的元组（tuple）
字符串是一种特殊的元组
没有 append()方法，也没有insert()和pop()方法，也不能赋值
Tuple 比 list 操作速度快.如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用 tuple 代替 list.如月份，星期。
print (1,) #一个元素的元祖。
因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义。
可变的元组：tuple的元素指向list，而list内的值可变
5、序列解包
x, y, z = 1, 2, 3
print x, y, z
(x, y, z) = (1, 2, 3)
print x, y, z
(x, y, z) = [1, 2, 3]
print x, y, z
（8）相等比较
#== 和 is的差别，==比较的是值，is比较的是引用。
x = [1, 2, 3]
y = x
z = [1, 2, 3]
print(x == y) #True
print(x == z) #True
print(x is y) #True
print(x is z) #False
（9）选择
1、Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块
2、缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格
3、格式
if 条件1:
statement
elif 条件2:
statement
elif 条件3：
statement
else:
statement
If后面不需要括号，但是条件后面需要冒号
elif 即 else if
4、三元运算符
x, y = 4, 3
if x < y:
result = x
else:
result = y
print result
#等价于
result = x if x < y else y
print result
（10）循环
1、for循环依次把list或tuple的每个元素迭代出来
格式
for 元素 in 序列:
statement
name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for name in L:
print name
这样一来，遍历一个list或tuple就非常容易了。
2、while循环，不会迭代 list 或 tuple 的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。
while 条件:
statement
3、中断循环 break和continue
4、range()的用法
range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4]
range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5) [1, 3]
range(5) #代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4]
5、Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。
对于有序集合，元素确实是有索引的。使用enumerate() 函数拿到索引
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print index, '-', name
#结果
# 0 - Adam
# 1 - Lisa
# 2 - Bart
# 3 - Paul
使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把：
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
变成了类似：
[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：
6、好用的zip()方法
for x, y in zip(range(1, 10), range(1, 10)):
print(x, y)
# 结果
# (1, 1)
# (2, 2)
# (3, 3)
# (4, 4)
# (5, 5)
# (6, 6)
# (7, 7)
# (8, 8)
# (9, 9)
7、列表生成式，非常简洁
要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]
print [x * x for x in range(1, 11)]
#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如：
print [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
# [4, 16, 36, 64, 100]
8、迭代器
它为类序列对象提供了一个类序列的接口。
迭代非序列集合(例如映射和文件)时, 可以创建更简洁可读的代码。
myTuple = (123, 'xyz', 45.67)
i = iter(myTuple)
print i.next() #123
print i.next() #xyz
print i.next() #45.67
i.next() #报错
（11）字典(dict)
1、字典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。字典是通过键来引用，用大括号
查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容
dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复
作为 key 的元素必须不可变
2、已知两个列表，一个是名字，一个是成绩，要根据名字找到对应的成绩用两个list不方便，如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表，即 Python中的dict
用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：
dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
print type(dic) #<type 'dict'>
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
print d #{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
3、我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。
4、花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
5、由于dict也是集合，len()函数可以计算任意集合的大小：
print len(d) #运算结果为3
一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。
6、可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：
print d['Adam'] #95
注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
print d.get('Bart') #59
print d.get('Paul') #None
7、在字典中增添一个新元素的方法：
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
print d #{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
d['lilei'] = 99
print d #{'lilei': 99, 'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
8、循环调用
for key in d: #或for key in d.keys()
print d[key]
# 结果
# 99
# 85
# 95
# 59
9、字典的常用方法
print d.keys() # 返回d所有的键
print d.values() # 返回d所有的值
print d.items() # 返回d所有的元素（键值对）
d.clear() # 清空d，dict变为{}
del d[‘xxx’] # 删除 d 的‘xxx’元素
for key, value in d.items():
print key, ':', value
10、cmp()比较
（1）先比较字典长度
（2）再比较字典的键
（3）最后比较字典的值
（4）都一样就相等
（12）集合(set)（不常用）
1、dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
2、set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
3、创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：
s = set(['A', 'B', 'C'])
print s #set(['A', 'C', 'B'])
4、添加、删除：
s.add('D')
print s #set(['A', 'C', 'B', 'D'])
s.add('D') #已存在不会报错
s.remove('D')
print s #set(['A', 'C', 'B'])
s.remove('D') #报错，需要先判断
