我们不难发现，社交产品形式不断在变化，但社交的需求一直以来都是非常大，更加细分化的产品类型如LBS社交、兴趣社交、技能社交、短视频图片分享社交等层出不穷。聊聊陌生人社交的套路。
一、背景：
社交1.0：互联网伊始QQ时代
第一款即时通讯工具，链接好友和陌生人，将社交从本地扩大到了全国乃至世界；
此时社交的交互方式更多以文字为主
社交2.0：移动时代-微信/探探
随着带宽增加、流量资费的下降，社交产品的配对和交互开始发生变化…
微信：熟人社交，缩小庞杂的社交圈，分割“朋友”的社交部分，关系疏离简单，链接变得高效；
探探：陌生人社交，将冗余社交圈划出了另一部分“陌生人”，让陌生的社交变得高效。
二、用户需求：
在社交场景中，由于人类原始欲望的驱动，异性相吸现象始终存在，且驱动着男男女女们互相接触、展示自己、结成或长或短的朋友/恋人关系。
孤独与无聊是每一个陌生人社交产品都在解决的终极命题。我们且把用户使用陌生人社交的产品分为四类：约会、组CP、找朋友、消费碎片化时间。
社交产品分类：
如今，陌生人社交吸引了越来越多的玩家入场。此类产品被经过了各种花式创新和改进，非主流、更细分化的陌生人社交产品不断挤进了人们的视野，产品类型数不胜数：LBS社交、兴趣社交、技能社交、爱好社交、短视频图片分享社交等。
按照社交方式划分：
看脸社交：探探
看视频社交：微光
答题社交：summer
语音社交：苏耳、音遇
打游戏社交：玩呗、比心
按照人群划分：
特殊爱好年轻人：积目
职场人：脉脉-成就职业梦想
语C爱好者：名人朋友圈-与名人对话，人人都是名人
海归：留海、我是海归
三、如何做好陌生人社交产品
1、【相识】匹配-发现朋友
陌生人社交的第一步，是能够让用户在平台上找到“志同道合”的人。常见的方法有：算法推荐+基于LBS地理位置推荐+社交互动引导关注+随机匹配。
算法推荐：
根据用户的资料、位置、标签、兴趣爱好等信息，构建足够细的用户画像，从而做精准的朋友推荐系统。
例如苏耳：根据用户声音特点匹配；soul：基于性格相似度匹配
基于LBS地理位置推荐：
自微信添加“发现附近的人”功能，陌生人社交迎来了一个崭新的阶段。2011年8月，微信添加了“查看附近的人”的陌生人交友功能，用户达到1500万。到2011年底，微信用户已超过5000万。
在微信推出“查看附近的人”功能后的八个月左右，陌陌出现了。最开始的产品定位就是：一款基于地理位置的陌生人社交软件。
LBS社交的效率低、安全性、猎奇心理和打擦边球一直为人所诟病，使得用户粘性不足且无法把线上转换成线下。但是，网络社交正因LBS，打通了陌生人之间的一堵墙，实现了虚拟到现实的社交。LBS目前正试图往地理位置场景化、线上线下结合和产品商业化发展。
社交互动引导关注
即时匹配开展互动，在互动中认识新朋友。首页feed流，随机组群、多人派对…伴随着不同的玩法，让用户可以迅速融入，认识到新的朋友，从而建立关系。
随机匹配
如花田APP的桃花信，适合无目标需求的用户/需扩大交友范围的用户。
重点：提高匹配的效率和精确度
2、【相知】互动-趣味交友
社交引爆定律一“短定律”：用户投入时间成本越少，越容易引爆。这里的成本并非人力、资本投入，而是指用户参与时所花费的时间、步骤等。
社交引爆定律二“新定律”：玩法越新，引爆速度越快。用户成本低便于吸引用户来体验产品或服务；收益成本比越大，越有利于病毒式扩散的形成。
社交引爆定律三“好友定律”：用户越投入，对好友的影响越大。通常在一个引爆现象中，“新”“短”和“好友”定律联合发生作用；“新”与“短”定律启动后，必然伴随“好友”定律的启动；然而，有时“好友”定律会单独发生作用，这种类型的应用或服务虽然增长略显缓慢，但用户留存、黏着数据却非常亮眼（因为沉淀多）。
在陌生人社交产品层出不穷的时段，各路创业公司从尝试从功能细分/垂直领域入手。探探的“刷脸”滑动，看视频/语音通话/玩游戏/答题/K歌各类细分化的产品类型不断出现。
重点：提供有效破冰的途径和相对高频、固定的线上社交场景。用户的配对和聊天量越大，产品的留存率和黏度就越高。
3、【相恋】沉淀-线下/熟人社交
交友的目的和最终的发展，都会从线上走向线下。只有发展到线下才算用户走向了深社交，向线下活动发展能最直接地在线下聚合用户。在一个固定的城市，由其是一线城市，可以举办定期的“约会”活动，增加用户的粘性和产品口碑，同时实现线下利益的赚取。
4、【实名认证】构建信任环境
完善的信任机制是每个陌生人社交产品必备的功能。陌生人社交由于用户的安全需求，用户不喜欢和一个假的用户聊天，而是希望确认用户身份的真实性。尤其是社交场景发展到线下后，用户必须与真人挂钩。
四、结语
简单归纳了陌生人社交的玩法，看得出来都是统一的套路：基于信任机制，完成“匹配-互动-沉淀”的流程。接下来，会逐步分解，更加细致的从各类产品逐项进行分解。由大到小，从框架中看细节，欢迎交流。
