OKR工作法是谷歌、领英这些公司的高绩效秘籍？
它有什么魔力？
和我们熟知的KPI有什么不一样？
这些书里都会告诉我们答案。
一、为什么需要OKR工作法
作为职员，你是否自己陷在KPI的压力中无法自拔？
你是否自己变得为了达到KPI，而开始漠视思考最佳解决方案，忽略自己的成长和进步?
作为老板，你是否因为员工只关心自己的KPI，漠视公司目标而焦心着急？
总之，KPI本身是一种被动，后置的考察，是在工作完成之后来考察员工的行为是否符合某个标准。只有自上而下的要求，久而久之，肯定会毁掉团队的文化和挑战精神，创新和热情。
而OKR工作法正是为了解决KPI带来的弊端而应运而生的。这也是为什么谷歌、精英等公司能获得高绩效的秘诀。
二、OKR工作法是什么
简单的说，O表示目标（Objective），KR表示关键结果（Key Results）。也可以称为“目标与关键结果法”。
目标就是指你想做什么事情（比如上线一款游戏），关键结果就是指如何确认你做到了那件事（比如一天2.5万个下载量，5万美元收入）。
OKR是由因特尔发明的一种战略目标任务体系。如果说前面提到的KPI是自上而下的要求，那OKR则是自下而上的全体总动员。它的重点是帮助企业全体聚焦核心目标，落实推进，减少不理性的分心。
三、怎么设定一个好的OKR？
1. 什么才是好的OKR
- 和公司愿景使命统一
使命是方向，OKR设立里程碑，KR用来量化目标，必须确保这都是一条路上。 - 激情和挑战共存
起床一想起来这个目标就兴奋
看到KR又有点担心 - 现在完成目标的程度50%左右
注意设立的目标必须是可量化的，KR必须符合SMART原则
2. 如何设定OKR？
- 明确企业的愿景或者使命
必须简洁、好记、有指导性 - 目标要有挑战性
跳一跳能够得找的目标，太高容易灰心，太低容易懈怠 - 目标要明确唯一
聚焦，一段时间只做好一件事 - 自下而上搜集全员看法，层层过滤
员工+管理层认为的公司最应该要解决的问题——整合去重——投票选三个——最佳出现 - 根据O设定KR
KR要符合SMART原则 - 初始化KR的信心指数
预估完成KR的概率，一般50%，这个需要不断跟踪
3. 设定OKR的3个原则
- 目标明确且能鼓舞人心
- 设定deadline
- 确保每个执行者都清清楚楚
就像是谷歌会把公司的OKR放到内部网，使大家都能看到。所谓自下而上是说，大家都知道公司的OKR，并且认可，这样就知道自己做的跟公司的OKR有什么关系。能看得到自己的工作对公司的改变，这本身就是很激励人的。
四、怎么运行OKR？
1. 执行前：心理建设
- 检查制定的OKR
确保是明确并且是可量化的 - 确保每个执行者都清楚OKR
- 付出时间来实践
- 做好失败的准备
OKR不是为了确定企业最可能达成的下一个目标是什么，而是为了识别有可能完成的最大目标。
所以目标可能实现不了全部的KR，但是只要是对企业成长有益处就可以。 - 不到半途而废
- 不要朝令夕改
2. 执行中：庆祝成功
-
周一明确职责，不是汇报大会哦
四象限明确本周需要具体完成的任务
P1：本周必须完成
P2：本周尽量完成
周五easy庆功宴，各部门展示成果
书中说得每周五的啤酒派对，之所以会带来这么大这么好的效果，我觉得最主要的是保证了信息的互通。而且通过对彼此成绩的了解，大家也被彼此激励。
3. 执行失败的原因 易造成目标无法达成的5个因素
- 多个目标并存，核心目标不突出
- 沟通问题，并不是所有人都了解OKR
- 落实不到位
- 偏航
- 轻易放弃
企业里采取什么工作方法，我们不一定能改变，但是我们能改变的是我们用什么态度去工作。
对于公司的绩效结果用平常心对待就好，毕竟这并不能真正代表你的整个人生。真正需要我们严肃对待的是自己的个人发展和成长，我们需要对自己负责。忽略掉其他的因素，聚焦在自己有没有成长，有没有提高！！！
我们要做的最正确的事情，就是时刻考虑自己是不是在做正确的事情。
《Do the Right Thing, Wait to get fired》，文中提到《 Team Geek》这本书中的一句话
It’s ok to fail – but try hard not to fail repeatedly at the same thing or for the same reasons. 即不二过。 Know when you’re taking a risk, and learn from the outcomes. The best engineers and managers I’ve known have all been willing to break rules and take risks. You should too.
actually, I seldome want to break rules and take risks， but I really want to be a best engineers.
So I need to overcome lazy and try to think in new ways.
END
