第 43 题:整数中 1 出现的次数(从 1 到 n 整数中 1 出现的次数)
传送门:AcWing:从 1 到 n 整数中 1 出现的次数。
输入一个整数
,求从
到
这
个整数的十进制表示中
出现的次数。
例如输入
,从
到
这些整数中包含
的数字有
,
,
和
,“
” 一共出现了
次。
样例:
输入: 12
输出: 5
同 LeetCode 第 233 题:数字 的个数。
大雪菜的解法:
C++ 代码:
思路:
Python 代码:
# 56. 从1到n整数中1出现的次数
#
# 输入一个整数n,求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。
#
# 例如输入12,从1到12这些整数中包含“1”的数字有1,10,11和12,其中“1”一共出现了5次。
#
# 样例
# 输入: 12
# 输出: 5
class Solution(object):
def numberOf1Between1AndN_Solution(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
if n <= 0:
return 0
number = []
while n:
number.append(n % 10)
n //= 10
res = 0
for i in range(len(number) - 1, -1, -1):
left = 0
right = 0
# 想清楚这里 t 为什么从 1 开始
t = 1
for j in range(len(number) - 1, i, -1):
left = left * 10 + number[j]
for j in range(i - 1, -1, -1):
right = right * 10 + number[j]
t *= 10
# print(left, right)
# 至少有左边的数这么多
res += left * t
# print(number[i], left, right, t, left * t)
if number[i] == 1:
res += right + 1
elif number[i] > 1:
res += t
return res
if __name__ == '__main__':
solution = Solution()
n = 45032
result = solution.numberOf1Between1AndN_Solution(n)
print('result', result)
解法1:从 到
遍历,每个数通过对
求余数判断整数的个位数字是不是
,大于
的除以
之后再判断。我们对每个数字都要做除法和求余运算以求出该数字中
出现的次数。如果输入数字
,
有
位,我们需要判断每一位是不是
,那么时间复杂度为
。这样做,计算量大,效率不高。
本文采用《数学之美》上面提出的方法,设定整数点(如 、
、
等等)作为位置点
(对应
的个位、十位、百位等等),分别对每个数位上有多少包含
的点进行分析。
根据设定的整数位置,对 进行分割,分为两部分,高位
,低位
;
1、当 表示百位,且百位对应的数
,
例如 ,此时考虑
,则
,
。
此时百位为 的次数有
批次,具体如下:
说明:第 1 批次:,一共
个数;
第 2 批次:,一共
个数;
……
第 32 批次:,一共
个数;
最高两位 ,每一批次都包含
个连续的点,即共有
个点的百位为
;
2、当 表示百位,且百位对应的数为
,
例如 ,
,则
,
,此时百位对应的就是
。
第 1 批次:,一共
个数;
第 2 批次:,一共
个数;
……
第 31 批次:,一共
个数;
第 32 批次:,一共
个数;
则共有 次是包含
个连续点,最高两位
。
当最高两位为 (即
),本次只对应局部点
,共
次,所有点加起来共有
,这些点百位对应为
;
3、当 表示百位,且百位对应的数为
,如
,
,则
,
。
第 1 批次:,一共
个数;
第 2 批次:,一共
个数;
……
第 31 批次:,一共
个数;
第 32 批次:,一共
个数;
此时百位为 的次数有
,最高两位
;
综合以上 种情况,当百位对应
或
时,有
次包含所有
个点,还有当百位为
(
),需要增加局部点
。
之所以补 ,是因为当百位为
,则
,当百位
,补
会产生进位,效果等同于
。
Python 代码:
class Solution:
def NumberOf1Between1AndN_Solution(self, n):
# write code here
count = 0
i = 1
while i <= n:
a = n / i
b = n % i
count += (a+8) / 10 * i + (a % 10 == 1)*(b + 1)
i *= 10
return count
参考资料:https://blog.csdn.net/qq_38211852/article/details/80863364