当前，武汉新冠病毒造成非常严重疫情，大家都在找新的药物来进行治疗，但是药物的有效性该怎么样判定，这就需要非常重要的随机双盲实验来帮助我们。
演绎推理有着严密规则和方法，其得出的结论绝大多数情况之下都可以当成真理来对待。归纳推理虽然不够那么严密，推理过程也不具备那种环环相扣的可靠，结论可信度要保持一定谨慎，但这是发现新联系最重要方法。归纳推理一般都是先发现现象和结果之间存在关系，但是由于不可能穷举所有对象，而且还有随机扰动，因此这不是一个函数关系，而是相关关系。这种相关关系要可靠，有以下两点。
第一，需要统计上成立。样本无偏，样本容量要足够大，目的是解决抽样误差、极端值影响，以便样本能代表总体结构。抽样设计时通过随机方法、大样本来满足。要判定某一个具体因素和结果之间是否存在因果关系，只有两种方法：求同法和求异法。对于药物有效性判定，我们一般是在可控条件下采用求异法，影响因素除了样本对象的属性，还有过程中医生和患者心里因素以及人体自我修复能力等情况，为了控制这些条件，实验精巧设计分为 实验组、对照组、安慰剂组三组，而且医患都不知道自己属于哪一个组，这样实验过程中变量都被控制住了，通过双盲实验解决了样本一致性问题，这样，如果一个因素而导致结果不一样非常显著，我们就没有理由拒绝这个结论，通过显著性检验后，在统计上就必须要承认这个结果了。
第二，要对统计描述发现相关关系进行解释。描述作用机制、原理，依据是常识和当前医学理论，当然，也可以创建一套自洽理论，一定要可解释才是可以让人接受的。也就是说，相关关系必须要符合常识，存在事实逻辑才能被彻底接受。
观察得到“因果关系”，统计设计和实验得到“相关关系”，对相关关系利用事实逻辑或者常识进行解释，得到“有效性证明”。这样完成一个药物有效性闭环实验过程。 其实对于中医，因为小时候救过自己一命对其一直心存感激，五千年来为我们民族健康起到了积极作用。基于还原论的西医和基于整体论的中医，理论上面应该都是自洽的。不过是否有效还是要以医疗效果来说话，因此需要通过严密的实验设计得到其结果的有效性，这样才能有说服力，毕竟这种定量方法一直在不断成功中自我强化其可信度，而不是充满着情绪口号般主观对医疗体系优劣的评判。在这次如此严重的疫情下，看到一些人说洗衣西医根本不行只能靠中医，不知道他们是哪里来的迷之自信，缺乏最基本的科学素养，还是感到非常悲哀，而且一些机构很快发生说什么药（比如双黄连）有效果，得到结论的数据在哪里，这么短的时间内哪里能做大规模双盲实验，有点脑袋的话都要对此存疑，在一个阴谋论盛行的地方，不得不怀疑恐怕后面有资本和利益的驱动。医学上，还有一个分法是现代医学和传统医学。真心希望通过一些现代化方法和理念让我们的中医能发扬光大。自己的理念是认识世界的方式可以多样，只要其内在是一致的就可以存在，信任科学，但是也要允许其他认知范式存在，没有谁是绝对正确的。
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“神药”克星：随机双盲大样本
