很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。
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【COUNT】
在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：
- COUNT(*)计算表中总的行数，无论某列有数值或者为空值;
- COUNT（字段名）计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行。
求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓
SELECT
COUNT(*) AS 总计订单数
FROM
sql_study.order;
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【SUM】
在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。
- 如果在没有返回匹配行SELECT语句中使用SUM函数，则SUM函数返回NULL，而不是0；
- DISTINCT运算符允许计算集合中的不同值；
- SUM函数忽略计算中的NULL值。
求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓
SELECT
SUM(数量) AS 产品销售总量
FROM
sql_study.order;
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【AVG】
在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。
求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓
SELECT
AVG(单价) AS 产品平均价格
FROM
sql_study.order
WHERE
日期 BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
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【MAX/MIN】
在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。
求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓
SELECT
MAX(单价) AS 最大单价
FROM
sql_study.order;
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在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。
求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓
SELECT
MIN(单价) AS 最低单价
FROM
sql_study.order
image.gif
【结合GROUP BY】
正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓
SELECT
p.品牌,MIN(o.单价) AS 产品最低单价
FROM
sql_study.order as o
left JOIN sql_study.product as p on o.产品id=p.产品id
GROUP BY
o.产品id
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还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓
SELECT
p.品牌,sum(单价*数量) AS 产品总价
FROM
sql_study.order as o
left JOIN sql_study.product as p on o.产品id=p.产品id
GROUP BY
o.产品id
ORDER BY
sum(单价*数量) DESC
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End
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