准备
查看淘宝的页面是不是静态页面，结果是静态页面。
想要抓取的是淘宝搜索某个商品的信息，所以要找到淘宝的搜索接口，经过观察可以看到接口可以这样解决：
word = '书包'
url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + word
其实抓取淘宝主要是想加强自己对正则表达式的理解与运用的，于是决定用requests+re来完成此次练习。
调试
抓取网页
调试的第一步获取网页的源代码就遇到了问题，真是不幸。于是开始痛苦的调试过程：
- 在头部信息中添加浏览器信息
结果：失败 - 在头部信息中添加referer
结果：失败 - 在头部信息中添加cookie
结果：返回结果有了变化，于是很高兴的去把requests发起的请求改成session会话发起的请求，结果最后发现虽然和以前返回的内容变了，但源代码还是错误的，简直崩溃，不知道用了什么反爬虫技术。 - 终极武器----selenium
用这个直接调用真实的浏览器对其访问，终于不会出错了（这还是要出错，真的是无fuck可说了），但这个要启动浏览器，速度可能会很慢，所以我把源代码保存到了本地，避免重复访问浪费时间。
保存网页
保存的话用二进制的形式保存，不会出现一些乱七八糟的编码错误，而且用浏览器打开的时候可以显示中文，但用Python读取的时候，显示不出来中文，需要解码才能显示中文，可能原因是浏览器打开文件的时候自动解码的。
正则表达式查找
把网页保存到本地后，可以将其读取保存到一个变量中，然后就可以对其进行操作了。个人感觉对于爬虫的话，正则表达式最常用的方法应该是findall方法了吧，为了节省时间，可以先把正则表达式编译，然后再对具体的文本查找。示例：
rst = re.search(r'[1-9]\d{5}', 'bit 100081') #函数式用法：一次性操作
pat = re.compile(r'[1-9]\d{5}') #面向对象用法：编译后多次操作
rst = pat.search('bit 100081')
正式开始查找的时候，想把价格先找出来，用的是这行代码：
pat = re.compile(r'.*?<strong.*?>(.*?)</strong>.*?')
可以实现想要的功能。在这过程中遇到两个问题，一个是\d只能匹配到整数，并不能匹配到有小数点的数，所以换成了.*？；还有一个是正则表达式速度太慢了，虽然只是一个网页，但是大小有八百多k，也算是几十万的内容了，一次匹配竟然要八分钟，受不了，可能我的正则写的也不好，但是也掩饰不了它慢的本质了。于是我决定放弃用正则表达式来提取这个网页的内容。
战略改变
技术不行，虽然是静态网页，但是自己并不能用requests获取到正确的网页，只能改用selenium；正则表达式查找太慢，还是用beautifulsoup好。于是从requests+re变成了selenium+beautifulsoup来对网页进行爬取。
selenium库调用浏览器访问网页
比较简单，几行代码搞定对网页的访问。需要注意的是，要等待上那么一段时间让浏览器把页面给加载完成。
try:
browser.get(url)
time.sleep(3)
page = browser.page_source
return page.encode('utf-8').decode('utf-8')
except:
return ''
用bs库提取信息
对价格信息的提取比较简单，有唯一的类属性，可以准确定位到；而对于名称的定位，类属性较多，不过也没啥大碍，全部写进去就行了。唯一麻烦的是它的名称是分开的，不过其实其他的东西是假的，其实就在一个标签的string属性，至于内容不在一起，其实都是空格，用字符串的strip方法轻松搞定。下面的代码是定位到所需标签的父标签：
price_div = soup.find_all('div', class_='g_price-highlight') #div[0].strong.text
name_div = soup.find_all('div', class_='row row-2 title') #div[0].span.text.strip()
总结
因为对beautifulsoup的使用算是比较熟练的了，所以后面的工作非常顺利的完成了。造成最大麻烦就是找不到淘宝的反爬虫技术到底是什么，技术不够，有点不爽。
附上源代码：
from selenium import webdriver
import time
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page(url, browser):
try:
browser.get(url)
time.sleep(10)
page = browser.page_source
return page.encode('utf-8').decode('utf-8')
except:
return ''
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
return soup
def get_message(soup, glist):
price_div = soup.find_all('div', class_='g_price-highlight') #div[0].strong.text
name_div = soup.find_all('div', class_='row row-2 title') #div[0].span.text.strip()
for i in range(len(price_div)):
glist.append([name_div[i].a.text.strip(), price_div[i].strong.text])
def main():
word = '书包'
url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + word #https://s.taobao.com/search?q=%E4%B9%A6%E5%8C%85&s=88
br = webdriver.Chrome()
html = get_page(url, br)
soup = parse_page(html)
glist = []
get_message(soup, glist)
print(glist)
br.close()
main()
