Don't run from who you are.
不要自我逃避。
FFmpeg是广泛使用的多媒体解决方案。因为其功能强大，音视频开发几乎都会使用到它。 下面就开始编译android平台下FFmpeg动态库.so吧~
编译环境
- 编译系统：Ubuntu 18.04 LTS（win10 Linux子系统）
- FFmpeg版本：ffmpeg-3.2.13
- NDK版本：ndk-r14b
友情提示：ffmpeg和ndk不要选择最新和较老的版本，使用最新版本如果发生问题不太容易在找到解决方案，并且对初次尝试的人来说极其不友好，等熟悉了在尝试用最新的版本进行编译也不迟（如果你时间多并且愿意折腾请忽略）！
先安装下面将用到的工具
sudo apt-get install make
sudo apt-get install yasm
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install vim
配置NDK环境
首先在/etc/profile.d/目录下创建我们环境变量脚本，该目录脚本在系统启动时会被执行，相比于在/etc/profile配置环境变量更安全一些，不怕误删了什么变量。新增和删除都只涉及到我们自己的.sh。
cd /etc/profile.d/
#创建ndk环境变量脚本
sudo touch android_ndk_env.sh
#打开脚本
vim android_ndk_env.sh
在android_ndk_env添加环境变量
#替换成你电脑中的ndk路径，这里是我的ndk路径
export ANDROID_NDK=/opt/ndk/android-ndk-r14b
export PATH=$PATH:$ANDROID_NDK
编写shell脚本
#进入对应的ffmpeg目录
cd /opt/workspace/ffmpeg/ffmpeg-3.2.13/
#新建编译脚本
sudo touch build_android.sh
#编辑脚本
vim build_android.sh
build_android.sh脚本内容如下：
make clean
#此处修改成你NDK路径
export NDK=/opt/ndk/android-ndk-r14b
export SYSROOT=$NDK/platforms/android-21/arch-arm/
export TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64
export CPU=arm
#编译处的目录
export PREFIX=$(pwd)/android/$CPU
export ADDI_CFLAGS="-Os -fpic -marm"
#编译用到的库文件
export ISYSROOT=$NDK/sysroot
#编译用到asm文件
export ASM=$ISYSROOT/usr/include/arm-linux-androideabi
#调用ffmpeg中的configure工具生成相关配置及头文件
#根据实际情况修改配置，详见./configure --help
./configure --target-os=android \
--prefix=$PREFIX --arch=arm \
--disable-doc \
--enable-shared \
--disable-static \
--disable-yasm \
--disable-symver \
--disable-gpl \
--disable-ffmpeg \
--disable-ffplay \
--disable-ffprobe \
--disable-doc \
--disable-symver \
--cross-prefix=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi- \
--enable-cross-compile \
--sysroot=$SYSROOT \
--extra-cflags="$ADDI_CFLAGS" \
--extra-ldflags="$ADDI_LDFLAGS" \
$ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG
#相关配置文件生成后开始编译
make clean
make
make install
开始编译
编译需先给ndk，FFmpeg赋予权限。
#替换成你的实际目录
chmod 777 -R ndk
chmod 777 -R ffmpeg
给予权限后进入FFmpeg目录执行下面片段开始编译
cd /opt/workspace/ffmpeg/ffmpeg-3.2.13/
./build_android.sh
如果不出意外的话，经过漫长的编译过程在当前android目录下可看到如下
结果.png
到此就达到了本篇的目的（编译成功），后续将在app里使用so
