flask三、Flask-SQLAlchemy 的使用

Flask-SQLAlchemy使用起来非常有趣,对于基本应用程序来说非常简单,并且适用于大型应用程序。

安装

pip install flask-sqlalchemy

配置

Flask-SQLAlchemy存在以下的配置值,Flask-SQLAlchemy从主Flask配置中加载这些值,可以通过各种方式进行填充。请注意,在创建引擎后其中一些内容无法修改,因此需要确保尽早的进配置,并且不要在运行时对其进行修改。

配置名称 介绍
SQLALCHEMY_DATABASE_URI 将要被用于数据库链接的URI。 例如: mysql://username:password@server/db mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/TTC
SQLALCHEMY_BINDS 一个将会绑定多种数据库的字典。 更多详细信息请看官文 绑定多种数据库.
SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为True,SQLAlchemy会将记录所有标准错误声明,这对调试非常有用。
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于禁用或启用查询记录的显示 。 查询记录会自动的在调试或测试模式下进行 。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE 可以用来启用或禁用本地对 unicode 的支持。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库池的大小。 默认与数据库引擎的值相同 (通常为 5)
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 指定池的连接超时(以秒为单位)。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 自动循环连接的秒数。这是MySQL所必须的,默认情况下,闲置8小时后会删除连接。如果使用MySQL,SQLAlchemy会自动将其设置为2小时,一些后端可能使用不同的默认超时值。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制连接池达到最大大小后还可以创建的连接数,当这些附加连接返回到连接池时,它们将会被断开并丢弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 如果设置为True,Flask-SQLAlchemy将跟踪对对象的修改,并发出信号。默认值为None,他可以启用跟踪功能,但会发出警告,表明它在将来会被默认禁用。这需要额外的内存,如果不需要,应该禁用。

下面对SQLAlchemy进行配置(本文程序简单不会进行Blueprints分块)

app.py

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)  # 创建一个Flask app对象
# 数据库链接的配置,此项必须,格式为(数据库+驱动://用户名:密码@数据库主机地址:端口/数据库名称)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/flask_ttc'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False  # 跟踪对象的修改,在本例中用不到调高运行效率,所以设置为False
db = SQLAlchemy(app=app)  # 为哪个Flask app对象创建SQLAlchemy对象,赋值为db
manager = Manager(app=app)  # 初始化manager模块

@app.route('/')
def hello_world():
    reutrn 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    manager.run()  # 运行服务器

声明模型

这里的模型就的我们口中通常说的MTV中Model,显然app.py 中用@app.route()装饰器装饰的就是View了,Templates中存在的html模板文件就的我们的T了。

这里简单的写一个Model

models.py

from app import db  # 导入app文件中的SQLAlchemy对象

class Student(db.Model):  # 继承SQLAlchemy.Model对象,一个对象代表了一张表
    s_id= db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True, unique=True)  # id 整型,主键,自增,唯一
    s_name = db.Column(db.String(20))  # 名字 字符串长度为20
    s_age = db.Column(db.Integer, default=20)  # 年龄 整型,默认为20

    __tablename__ = 'student'  # 该参数可选,不设置会默认的设置表名,如果设置会覆盖默认的表名
    def __init__(self, name, age):  # 初始化方法,可以对对象进行创建
        self.s_name = name
        self.s_age = age
    def __repr__(self):  # 输出方法,与__str__类似,但是能够重现它所代表的对象
        return '<Student %r, %r, %r>' % (self.s_id, self.s_name, self.sage)

列的类型是Column的第一个参数。可以直接指定他们,也可以的调用他们以进一步的指定他们的长度。以下类型是最常见的:

类型 介绍
Integer 一个整数
String(size) 一个字符串,并可以设置它的最大长度
Text 更长的unicode文本
DateTime 通过Python的datetime对象来表示时间日期
Float 存储一个浮点数
Boolean 存储一个布尔值
PickleType 存储一个序列化( Pickle )后的Python对象
LargeBinary 存储巨大长度的二进制数据

我们可以通过交互式的环境来创建数据库中的表

>>> from app import db  # 引入SQLAlchemy
>>> from models import *  # 映入加载了model的SQLAlchemy对象,db
>>> db.create_all()  # 创建表

这样数据库中就已经存在student表了

插入(Insert)删除(Delete)修改(Update)选择(Select)

这些操作都可以通过SQL语句来实现

sql = 'select * from student;'
stus = db.session.execute(sql)

插入

# 插入一条
stu = Student('TTC', 22)
db.session.add(stu)
db.session.commit()
# 如果添加的对象是列表,使用db.session.add_all(list)
stus = []
db.session.add_all(stus)
db.session.commit()

删除

stu = Student.query.get(1)  # 需要删除的对象
db.session.delete(stu)  # 删除
db.session.commit()  # 提交事务

修改

stu = Student.query.get(1)  # 需要修改的对象
stu.s_age = 18  # 修改值
db.session.commit()  # 提交

查询

过滤查询

stu = Student.query.filter(s_name='TTC').first()
# 如果查询一个不存在的会返回一个None

用主键查询

stu = Student.query.get(1)  # 主键查询

比较查询

# __lt__ 小于  __le__小于等于   __gt__ 大于  __ge__ 大于等于
Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(16))  # 小于16岁 
Student.query.filter(Student.s_age.__le__(16))  # 小于等于16岁
Student.query.filter(Student.s_age.__gt__(16))  # 大于16岁
Student.query.filter(Student.s_age.__ge__(16))  # 大于等于16岁

In 查询

# 使用in_方法获取与列表中值相匹配的值
Student.query.filter(Student.s_age.in_([16, 17, 18, 19, 20]))

排序

Student.query.order_by('s_age') # 按年龄排序,默认升序,在前面加-号为降序'-s_age'

限制条数和从第几条开始

Student.query.filter(s_age=18).offset(2).limit(3)  # 跳过二条开始查询,限制输出3条

多条件查询

Student.query.filter(Student.s_age == 18, Student.s_name == 'TTC')
# 也可以通过and_并且  or_或者  not_非 的方法来进行查询
Student.query.filter(and_(Student.s_age == 18, Student.s_name == 'TTC'))
Student.query.filter(or_(Student.s_age == 18, Student.s_name == 'TTC'))
Student.query.filter(not_(Student.s_age == 18, Student.s_name == 'TTC'))

模型关系

一对多(one-to-many)关系

最常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明,可以使用字符串来指代还没有创建的类。

比如班级和学生的关系即为一对多的关系,一个班级对应多名学生。

models.py

from app import db

class Grade(db.Model):
    """班级表"""
    g_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 班级id
    g_name = db.Column(db.String(20))  # 班级名称
    g_desc = db.Column(db.String(100))  # 描述
    students = db.relationship('Student', backref='grade', lazy=True)  # 关系

    __tablename__ = 'grade'  # 表名

    def __init__(self, name, desc):  # 初始化方法
        self.g_name = name  # 名称
        self.g_desc = desc  # 描述

    def __repr__(self):  # 输出方法,显示对象内容
        return '<Grade %r, %r, %r>' % (self.g_id, self.g_name, self.g_desc)

class Student(db.Model):
    """学生表"""
    s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 学生ID
    s_name = db.Column(db.String(20))  # 学生姓名
    s_age = db.Column(db.Integer, default=20)  # 学生年龄
    g_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('grade.g_id'))  # 外键

    __tablename__ = 'student'  # 表名

    def __init__(self, name, age, g_id):  # 初始化方法
        self.s_name = name  # 姓名
        self.s_age = age  # 年龄
        self.g_id = g_id  # 班级ID

    def __repr__(self):  # 输出方法,显示对象内容
        return '<Student %r, %r, %r>' % (self.s_id, self.s_name, self.s_age)

通过学生获取班级

g_id = Student.query.get(12).grade.g_id

通过班级获取学生

stus = Grade.query.get(2).students

一对一(one-to-one)关系

需要使用一对一的关系,和一对多的关系的写法是一样的,只是在relationship中有一个参数不同,需要将uselist=Flase,这样两个表之间的关系就变成了一对一的关系。其参数的含义就是不使用列表,两个表之间只有一条对应一条的关联。

多对多(many-to-many)关系

如果想使用多对多关系,需要定义一一个用于关系的辅助表,对于这个辅助表,建议不使用模型,而是采用一个实际的表:

我们接着之前的写,加入学生(Student)和课程(Course)的关系

from app import db  # 引入模块
class Student(db.Model):
    """学生表"""
    s_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 学生ID
    s_name = db.Column(db.String(20))  # 学生姓名
    s_age = db.Column(db.Integer, default=20)  # 学生年龄
    g_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('grade.g_id'))  # 班级ID

    __tablename__ = 'student'  # 学生表

    def __init__(self, name, age, g_id):  # 初始化方法
        self.s_name = name  # 名称
        self.s_age = age  # 年龄
        self.g_id = g_id  # 班级ID

    def __repr__(self):  # 格式化输出显示对象中的值
        return '<Student %r, %r, %r>' % (self.s_id, self.s_name, self.s_age)

# 辅助表 记录学生表和课程表的多对多关系
sc = db.Table('sc',  # 表名
              db.Column('s_id', db.Integer, db.ForeignKey('student.s_id'), primary_key=True),
              db.Column('c_id', db.Integer, db.ForeignKey('course.c_id'), primary_key=True)
              )

class Course(db.Model):
    """课程表"""
    c_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 课程的ID
    c_name = db.Column(db.String(20))  # 课程名称
    students = db.relationship('Student', secondary=sc, backref='courses')  # 与学生表的关系
    # secondary指定副表名称
    def __init__(self, name):  # 初始化方法
        self.c_name = name  # 课程名

    def __repr__(self):  # 格式化输出显示对象中的值
        return '<Course %r, %r >' % (self.c_id, self.c_name)

多对多关系的数据插入方式

stu = Student.query.get(s_id)  # 获取学生对象
cou = Course.query.get(c_id)  # 获取课程对象
# 方式一
cou.students.append(stu)  # 建立学生和课程的关系
db.session.add(cou)  # 为会话添加事务
# 方式二
stu.courses.append(cou)
db.session.add(stu)
# 方式一和方式二等效

db.session.commit()  # 提交事务

多对多关系的数据删除方式

stu = Student.query.get(s_id)
cou = Course.query.get(c_id)
# 方式一
cou.students.remove(stu)

# 方式二
stu.students.remove(cou)

# 方式一和方式二等效

db.session.commit()

多对多关系互相查询

通过学生查课程

cous = Student.query.get(s_id).courses

通过课程查学生

stus = Course.query.get(c_id).students
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,865评论 6 518
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 95,296评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 169,631评论 0 364
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 60,199评论 1 300
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 69,196评论 6 398
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,793评论 1 314
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,221评论 3 423
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,174评论 0 277
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,699评论 1 320
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,770评论 3 343
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,918评论 1 353
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,573评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,255评论 3 336
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,749评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,862评论 1 274
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,364评论 3 379
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,926评论 2 361

推荐阅读更多精彩内容