LeetCode.933-最近通话次数(Number of Recent Calls)

这是悦乐书的第357次更新,第384篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第219题(顺位题号是933)。写一个类RecentCounter来计算最近的请求。

它只有一个方法:ping(int t),其中t代表一些时间(以毫秒为单位)。

返回从3000毫秒前到现在为止的ping数。

[t-3000,t]中任何时间ping都将计数,包括当前ping

每次调用ping都使用比之前严格更大的t值。例如:

输入:inputs = [“RecentCounter”,“ping”,“ping”,“ping”,“ping”],
     inputs = [[],[1],[100],[3001],[3002]]
输出:[null,1,2,3,3]

注意

  • 每个测试用例最多可以有10000次ping操作。

  • 每个测试用例都会严格增加t的值来调用ping。

  • 每次调用ping,t的取值范围为1 <= t <= 10^9。

02 第一种解法

题目的意思是每次调用RecentCounter类的ping方法时,计算[t-3000,t]范围内的数有多少,而t每次都会增加,也就是说,由多次调用ping方法组成的t数组,是一个递增数组,而我们只需要每次拿到新的t时,计算[t-3000,t]内的t有多少个。

使用List存储每次调用ping方法时传入的t,然后计数[t-3000,t]内的元素个数。

class RecentCounter {

    List<Integer> list;

    public RecentCounter() {
        list = new ArrayList<Integer>();
    }

    public int ping(int t) {
        list.add(t);
        int min = t-3000, count = 0;
        for (Integer num : list) {
            if (num >= min && num <= t) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}

/**
 * Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:
 * RecentCounter obj = new RecentCounter();
 * int param_1 = obj.ping(t);
 */


03 第二种解法

同样的思路,但是要比上面的解法更加高效。

因为t是一个递增的数,并且每次计算时,新的t是肯定包含在其中的,所以我们只需要判断[t-3000,t]中的前半部分t-3000即可,从List的第一位元素开始,如果小于t-3000就移除,直到List中的第一位元素符合[t-3000,t]范围,最会返回Listsize即可。

class RecentCounter {

    List<Integer> list;

    public RecentCounter() {
        list = new ArrayList<Integer>();
    }

    public int ping(int t) {
        list.add(t);
        int i = 0, n = list.size();
        while (i < n && list.get(i) < t-3000) {
            list.remove(list.get(i));
        }
        return list.size();
    }
}

/**
 * Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:
 * RecentCounter obj = new RecentCounter();
 * int param_1 = obj.ping(t);
 */


04 第三种解法

从第二种解法中,可以看出t数组是存在一种先后顺序,因为我们永远只需要处理前面先进来的数据,而这一特性,可以联想到队列,因为他们都有先进先出的特性。

每次调用ping方法时,将t入队列,然后判断队列顶部的元素是否小于t-3000,如果小于,就将队列顶部的元素移除,直到队列顶部元素大于等于t-3000,最后返回队列的size即可。

class RecentCounter {

    Queue<Integer> queue;

    public RecentCounter() {
        queue = new LinkedList<Integer>();
    }

    public int ping(int t) {
        if (queue.isEmpty()) {
            queue.offer(t);
            return 1;
        } else {
            int min = t-3000;
            while (!queue.isEmpty() && queue.peek() < min) {
                queue.poll();
            }
            queue.offer(t);
        }
        return queue.size();
    }
}

/**
 * Your RecentCounter object will be instantiated and called as such:
 * RecentCounter obj = new RecentCounter();
 * int param_1 = obj.ping(t);
 */


05 小结

算法专题目前已连续日更超过六个月,算法题文章225+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容