概述

有些时候我们可能需要在画布中添加坐标轴，这种做法非常类似于在画布中设置子区，但是设置子区这种方式不能再画布中的任意位置进行，添加坐标轴却可以在画布中进行任意结构的多图视图布局。通过向画布中添加坐标轴，我们可以实现在一个画布中嵌套多个坐标轴的视图布局。例如，如果需要展示相同数据的不同展现形式或者相同实例的不同属性，就需要通过坐标轴生成的多个视图来表达，从而将所有的图形放到一张图中。

为了实现添加坐标轴的功能，我们需要借助 pyplot.axes API 进行设置，该方法将一个 Axes 对象添加到当前窗口并使之称为当前 Axes，其定义如下：

def matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs):
    ...

参数如下：

• Arg：4 元元祖 [left, bottom, width, height]，表示添加的 Axes 对象的图形属性，前两个参数代表坐标轴左侧边缘和底侧边缘距画布边缘的距离，后两个参数代表 Axes 对象的宽度和高度；
• Projection：指定 Axes 对象的投影类型；
• Polar：如果设置为 True，则相当于projection='polar'。
• Sharex：指定是否共享 X 轴；
• Sharey：执行是否共享 Y 轴；
• Label：Axes 对象的标签；
• Kwargs：其他 Axes 关键字参数；
• Return：Axes 或者 Axes 子类的实例；

示例

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
plt.axes([.1, .7, .3, .3], frameon=True, aspect='equal')  
plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0], color='blue', lw=2, ls='--')  
  
plt.axes([.35, .4, .3, .3], frameon=True, aspect='equal')  
plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0], color='blue', lw=2, ls='-')  
  
plt.axes([.65, .1, .3, .3], frameon=True, aspect='equal')  
plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0], color='blue', lw=2, ls=':')  
  
plt.show()

画图结果如下：

添加坐标轴

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