AI时代爆发了这么久你的工作岗位会不会被取代?你有过这样的顾虑吗？其实你大可不必去这样顾虑，首先人工智能大语言模型到来是对所有行业都有影响的，而不只是对于你的行业或者岗位去影响的。

你应该更关心的是如何练就成为一个自己为自己打工的人，因为放眼望去未来科技一定是发展很快，你所担心的和历史曾经发生过的一样，工业革命、科技进步、都会淘汰一些行业和岗位，这是无法控制的。

以下是一些例子：

技术领域:

打字员: 电脑普及后，打字员的需求大幅减少。

电话交换员: 自动语音交换系统取代了人工交换员。

电影放映员: 电影院完成数字化后，放映员不再需要手动操作放映机。

胶片摄影师: 数码相机和照片编辑软件取代了传统胶片摄影。

工业领域:

纺织女工: 自动化纺织设备取代了大量人力。

矿工: 自动化采矿技术减少了对矿工的需求。

车床操作员: 数控车床取代了部分车床操作员。

随着科技和社会不断发展，未来还会有更多的职业消失或转型。值得注意的是，一些消失的职业可能会以新的形式重新出现，比如网络打字员或者线上客服人员就与传统的打字员承担了类似的功能

有一个事实是历史惊人的和未来相识，过去发生的周期性的事件，以后一定也会发生再次发生，在这个时代竟然频率变快了。

人工智能时代是一个放大器，放大了我们更多的可能性，也更放大了我们可以选择的范围，现在的小公司借助人工智能就可以做到快速上市例如：midjourney 不到十人的公司创造一个估值约为 3 亿美元的公司。

行业岗位在大洗牌

1950年出生的人一辈子几乎不会换2次工作。但是1980年后出生的就会频繁的换工作。

我2006年大学毕业，我学习音乐专业的，我早早的就下海创业经商了，但是我的大多数同学都通过各种渠道进入了大型企业、和高校去工作

起初，他们感到非常满意，因为这些公司提供了良好的待遇和福利。然而，十年后情况开始改变，工作压力变大，福利开始缩水，竞争也日趋激烈。

大家都逐渐意识到，曾经认为的职业稳定性并非想象中的那样。这样的情况不仅在中国出现，在全球范围内都是如此。

政府部门也在努力精简，因为他们的负担同样沉重。在一些地区，我们甚至可以看到28000名居民需要供养8000名公务员的情况。

展望未来五年、十年甚至二十年，全世界的政府机构都面临着压力，都在努力减少人员。

根据国务院提出的国家机构改革方案，中央国家机关各部门的人员编制要统一按照5%的比例进行精简。

根据国家统计局数据，2023年，全国财政供养人员为5172万人。

根据《中共中央国务院关于深化党和国家机构改革的决定》中提出的“精简机构、优化职能、转变职能、充实力量”的要求，财政供养人员规模将会有所精简。

如果按照10%的比例进行精简，那么将会影响到517.2万人。

企业界也面临着类似的情况，无论大小，都在应对被降级的挑战。

随着越来越多的小市场通过物理和信息高速公路相连，原本被认为是小众需求的商品或服务突然具备了

足够的规模，从而催生了越来越多的小微企业的出现和发展。

结果，大企业所能提供的商品和服务面临着被降级的风险，外包服务逐渐增多。

到了2020年，外包服务市场已经占据了整个市场的73%，并且仍在不断增长。

这说明即便是大企业，实际上也正面临被降级的趋势。所以，如果你担心就业问题，我的建议是不必过于担心。

因为未来的工作市场不是人们找不到工作，而是传统意义上的工作或工作岗位可能会有很大变化和消失。

从这些观察中，我意识到了横向成长的重要性，就是为自己打工的能力，也就是终生学习，终生成长；其实你看似是一个突发事件但其实早就在你不知道的角落疯狂裂变。

所有的发生都是早有准备

所以你看似是一个时代的突发事件但其实不是，OpenAI 成立于 2015年12月11日，至今已有 8年 了！该组织由 Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman 等硅谷科技掌舵人共同创立，旨在以安全和有益的方式促进人工智能的发展。

GPT-1: 于 2018 年 6 月初次被提出，标志着 Transformer 架构在语言模型领域的成功应用。

GPT-2: 于 2019 年 2 月发布，相比 GPT-1 拥有更大的参数量和更强的能力，但同时也引发了安全性方面的担忧。

GPT-3: 于 2020 年 7 月公开访问，拥有 1750 亿个参数，在文本生成、翻译、问答等任务上展示了令人惊叹的能力。

GPT-4: 于 2023 年发布。

❄️结语：

终生学习终生成长是一个通往横向迁移的捷径，也是成为一个顺应时代的超卓策略，变化的事情实在是太多了可是不变的事情总是很朴素很不起眼；但是它们是从根本上去除我们焦虑担忧的良药，愿你横向迁移成为一个为自己打工的人，长期持有成长自己的的股票不抛，持续加注。