完了！感觉像个厨子

每当讨论后提出新的分析需求，都有点感觉客户好像在点餐！

生信工程师与厨师，一个整天面对代码和数据，一个整天与锅铲和食材打交道，看似风马牛不相及，实则有不少共通之处，也有本质差异。以下从多个维度做一个详细的对比：

维度	生信工程师	厨师
流程化思维	设计分析流程（pipeline），从原始数据到最终报告，步骤清晰、环环相扣。	设计菜品制作流程，从备料到成菜，讲究顺序、火候与时间。
工具依赖	依赖Linux、R/Python、生物信息软件（如BLAST、GATK）。	依赖锅碗瓢盆、刀具、炉灶、烤箱等厨房工具。
经验积累	经验体现在参数调试、bug排查、数据质量控制。	经验体现在火候掌握、调味比例、食材搭配。
创造力	在标准流程基础上优化算法、开发新工具或分析策略。	在传统菜式基础上创新口味、摆盘或融合菜系。
结果导向	产出图表、报告、科研论文，服务于科研项目或临床诊断。	产出菜品，服务于顾客体验或餐厅盈利。

正如知乎上一个高赞回答所说：

实验人员养鸡（做实验），生信人员烹饪鸡（分析数据）。
养鸡成本高、周期长、风险大；烹饪鸡成本低、周期短、反馈快。
所以有些做实验的人觉得“生信很简单”，就像厨师觉得“做鸡还不容易？”——但真要做好，都不简单。

生信工程师是用代码“烹饪”数据，厨师是用火候烹饪食材；两者都在用流程、经验与创造力，把原料变成有价值的“产品”。

如果你是学生物信息的，不妨偶尔下下厨，也许会发现调参和调味的感觉，其实很像。