关于写实证类论文的小心得
一下内容是按照我目前对写论文的逻辑的顺序排列的
一． 选题的原则
1. 尽量选焦点、热点
2. 关注新矛盾、新问题
3. 角度要大小适中，尽量“小题大做”，避免“大题大作”和“大题小做”
4. 要在专业领域内选题
二． 参考文献
1. 国内文献：精度三篇最权威最核心的，参考其结构和观点
2. 国外文献：视研究的主题而定。具体而言，确定主题后，主要从相同主题的国内优秀文献着手，从其文献综述和参考文献中找国外优秀论文的线索；此外，自己可以从知网搜。
3. 文献选取以最近3年为主。
4.不引用垃圾期刊和本科、硕士论文。
三． 研究结论
选题和阅读参考文献都是为了明确我自己所要提出的新观点，所以，在论文框架正式搭建前，要先用量化的方法检验自己的观点能否得出结论。如果能够得出结论，则进行下一步；如果不能，则说明选题不可行，早早放弃，重新选题。
（在以下步骤中，暂时假设选题可行。）
四．数据来源、变量定义和模型选择
1. 数据来源
（1） 直接数据：自己调研，常用方法是“分层聚类抽样调查法”。这样一来，必然需要设计问卷，我认为，问卷问题首先肯定要和研究的观点和结论协调，然后就是问卷问题与模型相适应的问题。但目前我还不懂设计问卷。
（2）间接数据：视研究的需要而选择，往往分为截面数据和面板数据两种。比如实证研究常用来自中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，并且使用CHARLS数据的研究，往往分为村庄和家户两个层面。
2. 变量定义和模型选择
首先，变量定义必然是与研究主题、观点和结论相对应的；其次，根据研究需要选择合适的模型，并根据模型需要，对变量做出一定调整：
（1）Probit估计：例如，当被解释变量是农户是否发生土地租出时，可以将被解释变量表示为“0”和“1”。
（2）Tobit估计：例如，当被解释变量是土地租出面积时，由于大量零值的存在，便可以使用本估计。
（3）OLS估计：普通最小二乘法，是线性估计。
（4）PSM方法：即倾向分值匹配（propensity score matching）方法。我的理解是PSM可以检验变量选取中反向因果关系可能引发的内生性问题。
（5）中介效应模型：先识别出一组中间传导机制，再构建理论分析框架。例如，研究农地确权对农地流转的影响时，先识别出农业生产激励、交易费用、交易价格以及农村要素市场联动4种中间传导机制，再构建“农地确权—中间传导机制—农地流转”的理论分析框架，并采用数据进行实证研究。
（6）未引入交互项模型和引入交互项模型：交互项好像就是两个自变量相乘的项。
（7）Double Hurdle模型：适用于多阶段决策，由Probit模型和Tobi模型组成。比如，由于农地转出行为包括是否转出土地和农地转出率，属于典型两阶段决策，因此可用本模型。
五． 文献综述
写文献综述逻辑大概是以下这样的步骤：①前提：自己的研究已经得出结论②归纳已有文献：以本研究视角为标准，把现有研究归纳为正反两类观点③找出本研究的创新之处：即说明，本研究如何弥补了该领域研究存在的问题；换句话说，说清楚本研究与已有正反两类研究观点的不同之处④把②②写在纸上。
六．搭建论文框架，填充论文内容
摘要
关键词
一．引言：包括①研究背景②文献综述③研究创新点和贡献④章节安排简介
二.理论基础和机理分析
该部分仍然以引用大量已有学术观点来体现。
三.数据来源、模型设置、变量选取与描述性统计
四．实证结果与分析
五．结论与讨论
讨论部分经常会包含政策含义或意义，优秀的作者往往还能提出一些切实有待进一步讨论的观点，但我目前读起来都比较懵，自己写的话暂时一点点也提不出来。
