“替代你的不是AI，而是会使用AI的人”。这是OpenAI的联合创始人之一埃隆·马斯克，在2018年的世界人工智能大会上说过的话。
[if !supportLists]l [endif]这是真的吗？AI是工具，还是“大脑”？它到底是增强了你的能力，还是反而耗散了你其他更重要的能力？
[if !supportLists]l [endif]职场人的竞争规则，因AI时代的到来会发生怎样的改变？
[if !supportLists]l [endif]职场人的核心竞争力，在强大的AI面前，可以依托的到底是什么？
其实，无论新技术，新工具如何涌现，职场人的核心竞争力都离不开两大核心能力，一是做事的能力，一是做人的能力。
从马车时代到蒸汽机时代，从电报时代到电话时代，从IT时代到PC互联网时代，从移动互联网时代到如今的AI时代，我们看到，不跟随时代的进步，必将被时代的新技术和新工具无情的抛弃。我们必须要跟上AI时代的步伐。
延伸一下，做事可以理解为理性做事，做人可以理解为感性做人。AI的出现重塑了做事与做人。
💡因此，在我看来，AI崛起的今天，职场人的核心竞争力就是做事与做人以及与AI协同进步的能力。
如果用一个公式来表达就是——
职场核心竞争力=理性做事验证交付能力×感性做人连接他人能力×人与AI协同共创能力。
万变不离其宗。
也就是说，在AI秒答一切的时代，职场人的核心竞争力仍然指向这两个方面：
遵循理性做事的逻辑，在与AI协同共创的过程中，保持对AI的理性分析，并根据自身原有的经验做出最贴合实际的判断和决策，验证结果并提供属于你的交付成果。
在AI无法攻陷人性的领域，充分发挥职场人的感性能力，无论是沟通、情绪、感受、体验、协作，以建立人与人之间的关系与信任为重要节点，实现做成事的目标。
⭕️AI的本质是什么？
AI的本质就是程序。就是一行行你看不到的，不停地运行在计算机里的代码。
让代码按照我们的设想有效运行，就需要编程，这就是程序员的工作。
什么样的事情或任务最适合编程？
但凡一切重复操作的事项，任何可以分解为一步步完成的任务，都可以被编程，用软件自动化实现。
简而言之，所有可以结构化、条理化、流程化，可以按逻辑展开的事项最适合软件或AI完成。
再换句话说，一切受习惯支配的任务或行为都可以被编程，程序化。这就是为什么我常常对经理人说，我们每天的行为95%以上受习惯支配，你该如何运用习惯有效管理你的团队？
生产线上的机械臂、机械手遵循这个编程逻辑。各类你看到的机器人遵循这个逻辑。具备自动驾驶的智能汽车也遵循这个编程逻辑。
搞清楚这一点，非常关键！同时，什么样的事情不太容易编程？
注意，我这里的用词是“不太容易”，不是“不可以”。
显而易见，与人的感性相关的领域不太容易。因为，人性是有温度的。比如：一个人心情不好，你该如何编程与ta聊天，开解呢？
程序员，或AI能做到的只能无限地接近，识别当下的情绪（包含的情绪种类或参数越多越精准），找到对应情绪状态下的处理程序，输出开解的语音和话术。
“一千个人，就有一千个哈姆雷特。”世上所有人的情绪参数你能穷尽吗？很难！由此可见，聊天机器人很难做到跟人一样！当作玩具，玩玩可以。
运用你的感性，与人有效沟通、感知情绪的变化、理解对方的文化和习俗、解决发生的冲突、建立良好的关系、获得长期的信任等等，这些是作为职场人面对AI必须坚守的领地。
据说，在本文撰写和发布的当下，发生在美以伊的战争冲突，终于找到了可以调解战争能坐下来谈判的第三国，那就是巴基斯坦。
为什么是巴基斯坦？因为巴基斯坦与伊朗具有共同的文化信仰，又同时与美国有合作，但没有美国的军事基地。所以，大到国家间的战争调解，最终还是需要感性的人解决。AI对此无解。
在理性做事层面，AI已经能够非常熟练地，甚至超出人类若干倍的速度和质量，完成做事的规划和思考。
经人类调教的AI在任务的执行层面已经远胜于人类，因此才会有“替代你的不是AI，而是会使用AI的人”一说。
但别忘了，对于事情或任务的定义，目标的确定仍需要人类完成，提供给AI明确的指令。同时，AI给出的任何结果，仍需要有经验或智慧的职场人做出判断和最终决策，以更符合实际，验证结果后完成交付。
有经验或有智慧的职场人成为AI必须仰仗的关键要素。
企业内有实战经验的管理层，以及在一线岗位上懂得总结经验持续成长的职场人，将成为常保核心竞争力的这批人。这些实战的一线经验随着AI的增强，还必须持续迭代。
一线的实战经验，是职场人坚决不可放弃的领地。
因此，现在已经可见部分企业，对管理层的要求变为，一旦部门裁员到只剩下部门领导一个人时，仍能够独自一人在AI的加持下撑起整个部门的规划与执行任务。
⭕️前面我们看清了核心竞争力是什么，现在，我们看看为什么是这两项？
AI的本质，我们已然知道，它就是程序。
程序运行的结果要想符合实际，接近真相，就必须把各种可能性穷尽。
可能性越多，穷尽需要计算的量越大，速度要求还必须快，要秒级呈现，甚至毫秒级呈现，则对计算机的算力要求很高，所以，AI时代，提供算力支持的英伟达市值跑出了全球第一，全球所有AI公司都得依赖它。
呈现结果的差异，体现了各个AI公司AI算法的不同，所以，才有了不同的AI大模型。
✅这些呈现的结果本质是什么？AI出现以前是什么？
其实，别忘了，AI之前，我们获取问题答案的方式是搜索引擎。只不过，搜索引擎提供的是跟关键词相关的网页汇总，需要你一个个筛选，然后整合后得到你想要，或者仍无法满意的结果。
今天，AI不仅保留有联网搜索，即搜索引擎的能力，甚至还能深度思考，提炼网页，总结汇总成一篇完整的、结构化的回答。
这些回答的结果，本质上的来源仍然是茫茫的互联网海洋的网页知识，以及AI公司投喂的大量的有价值的显性知识。
所谓显性知识，简而言之，就是人类以各种形式（AI称作模态）呈现的知识，包括但不限于：文字、图片、音频、视频。与之对应的，还有隐形知识，即：高度个人化、难以形式化和沟通的知识。它根植于个人的经验、直觉、洞察、技能、信念、心智模型和文化背景中。
能呈现的知识占人类全部知识多少百分比呢？
我问了一下DeepSeek，它给我的回答是：“普遍认为，显性知识（即AI能处理的）大约只占人类全部知识总量的 5%～20%，而隐性知识占 80%～95%。”
ChatGPT给我的回答是：“没有一个被普遍认可的精确百分比，但很多学界和实践界的共识是：能被清晰表达、记录和传递的“显性知识”，很可能只占人类全部知识的10%～30%左右。”
也就是说，作为职场人，你在具体面对一项任务时的成功实战经验非常宝贵。或者是，你在面临一项新任务时，过去成功的相似经验是你的职场价值所在，它也构成了你的职场核心竞争力。
这就是AI时代，你的隐形知识带来的AI无法穿越的壁垒。
AI可以告诉你“如何游泳”的知识，但你才是那个“下水游过泳的人”，你才能判断出AI说的知识是否靠谱。
AI做事与人类做成事的逻辑差别也体现在，以前人类做事，是亲自做；现在是我指挥AI做，给出明确的方向，交给AI去做，我负责审核，判断做出决策，并对结果负责。
AI作为工具，增强了执行过程的效率和质量，将原本的能力放大了。
但对于AI没有接触过的任务细节，AI也会一本正经地做事，俗称“AI幻觉”。此时，有经验的你就必须懂得验证结果的可行性，实效性。
你的经验也会有时效性，新的形势下也会存在局限性，所以，AI辅助下，作为职场人，你仍需要不断在一线实践，迭代更新你的实战经验。
这就是为什么理性做事验证交付的能力，成为你在AI时代的核心竞争力之一的原因，其背后就是你的一线实战经验。
✅我们再来看感性做人的层面。
有人说，现在AI，可以模拟、识别和呈现人的情绪了。是的，AI也在不断进化。
但人的情绪种类也许在AI看来不算多，但架不住人在不同情境下的情绪衍生，而且不同人种的情绪展现，不同文化下的情绪表达也都千差万别，这个数据量累计起来我想应该是天文数字了。
同样，我问了DeepSeek，“AI在识别人类情绪方面的挑战有多大？”具体的内容我就不概述了，我只重述一下它打的一个比喻——“可以用‘从成功模拟了简单的加法，到试图攻克微积分’来形容。 ”
当然，AI在识别人类情绪上不必达到100%正确。
目前，AI在识别标准化、通用场景下的情绪方面已经获得突破，比如文本情绪、语音情绪，上课走神监测，驾驶员疲劳监测等，即使达到70%的正确率，这已经具有很高的实际价值了。
也就是说，AI也在试图探索人类的“隐形知识”领域。
但任何事情的完成不是一个孤立的人可以完成的，一项任务连接了很多与该任务相关的人，这些人相互间的关系构成了信任，才是最终任务达成的关键。
这几年，有个词叫“情绪价值”，很火。这个词真切地表达出了人相比AI最大的不同。
无论AI进化到可以帮助人类做一切事情，都无法替代人带给人的“情绪价值”。情绪是有温度的，而AI是毫无表情的、机械化、自动化运行的程序。
我们可以看到企业里的很多场景，诸如：月度员工大会、团队周例会、销售启动大会、年度颁奖典礼等等，这些需要发挥感性做人的场景，若被AI替代会是怎样一副光景？
员工更需要被激励，工作需要被理解，需要管理层给任务和目标赋予意义，从而激发出员工的斗志和激情。
感性做人在企业体现的最高级形式就是企业文化的塑造，很多百年企业就是通过文化连接了一代代的人为之奋斗。
“文化传薪火，实干闯未来”。
这一点是无论技术发展到哪个时代，都离不开感性做人连接他人的能力。
✅为什么是人与AI协作共创？
技术的进步，提供给人类解放生产力的工具，提升了生产效率。
无论是电话、计算机，汽车，还是互联网、移动互联网、手机，作为时代进步标志的这些工具，无一不是将人的能力做尽可能的延伸。
电话延伸了人的声音，可以传至世界各地；汽车延伸了人的双脚，可以快速抵达你想去到的物理地域；计算机、互联网更是打开了人类所有的畅想，让人类想之所想；手机、移动互联网更是把计算机和互联网整合，让人类随时随地地畅想。
而AI从诞生的第一天开始，就在缩短人类从所想到所做的距离。基因中就蕴含了做人类所做的一切事情。
作为职场人，有什么理由不去与AI携手，这个天生就想成为人类帮手的工具协作共创呢？
问题是，你若不了解AI，就无法用好AI。所以，首先把AI用起来，才是人与AI协作的起点。
你只有用起来，用得多了，才知道什么时候用AI？什么时候AI会犯错？AI的局限在哪里？等等一切问题。
工具只有用了才知道如何有效地驾驭？AI在哪些方面已超越你的想象？哪些方面还需你的人为干预？
你使用AI的经验，体现了你的审美与品味。
而品味是什么？这又是一件无法用语言讲明，但懂的人都懂的问题。
正如，曾经看到一篇文章讲述杨振宁先生选拔弟子时说过的话。一位各方面条件都很不错，大家也都认为很不错，包括杨振宁也认可很不错的学生，最终还是落选了。因为，到最后，他觉得该名学生缺乏该领域所需要的非常重要的品味。
我感觉，品味是经验的结晶，是感性与理性的结合。是经验积累到一定程度后所形成的一种气质。
而如今，借助AI能加速我们经验的积累，能让我们在经验与反思的快速累积中结晶成智慧。
这就是作为职场人，一定要与AI协作共创的原因。
⭕️如何打造AI时代下职场人的这两项核心竞争力？
AI快速冲击岗位生存空间的当下，如何确保上述职场人的核心竞争力，以下三项能力是职场人维系的根本：
✅首要能力是超强的学习能力。
三个关键词定义：自驱、快速学习和终身学习。
自驱源于好奇心，好胜心，属于兴趣和内在成长动机的学习能力。自动自发克服困难，围绕目标，达成结果。
快速学习要求在AI快速变化的当下，必须紧跟步伐，适应变化，超越变化，获得先发的优势，解决的是当下的问题。
终身学习解决的是长期和持续发展的问题。
当下学习的目标是成为“会使用AI的人”，重点学习类别包括：
[if !supportLists]1. [endif]掌握提示词的运用。学习如何有效地向AI提问、下指令，以获得好质量的输出。
[if !supportLists]2. [endif]熟练运用各类AI工具，精通部分AI工具的应用。针对自身的岗位特性，学习并熟练使用相关AI工具，国内的AI，国外的AI等，都去尝试结合使用。
[if !supportLists]3. [endif]系统学习AI基础知识，逐步形成AI思维并构建动态AI知识体系。了解AI的分类、基本原理、应用场景和发展趋势，形成AI的思维，构建AI知识体系，成为AI运用的专业人士。
[if !supportLists]4. [endif]分享AI运用经验，构建AI时代的个人品牌与影响力。分享也是一种学习，有助于在碰撞中激发灵感和创造力。同时，也可以借此打造个人IP。
✅发展批判性思维与复杂问题解决能力。
在理性做事层面，职场人在与AI协作共创过程中，面对AI生成的信息，必须要借助自身的经验，具备并发展辨别真伪、深入分析、独立判断的能力。
批判性思维的锻炼首先从质疑开始，不盲从，不全信。对观点和论据的细节做深入的探究，寻找隐藏的假设和反例，甚至可以把AI当做陪练，以发现对该问题的盲区。
对于工作经验不足的职场新人，在保持独立思考和判断的前提下，学会请教有经验的前辈，给予指导，借鉴他人的经验让自己快速成长。
此外，AI生成的信息一般都是结构化的呈现，可以多从新想法、新思路、或新视角，提出问题，培养自己解决非结构化问题的能力。
复杂问题的背后，一定有条简单清晰地线，培养自己发现这条暗线的能力，就撬动了复杂问题的解决机关。借助AI和你的经验找到它。
✅提升情商与人际沟通能力
沟通能力是职场人需要用一生持续修炼的能力。
它是被大多数职场人轻视、忽视，甚至不重视的一项能力。也是很多人想学习和提升，却一直不得其法的能力。
很多人在职场中遇到的问题，本质上是沟通问题。企业管理中的大多数管理问题，归根到底也是沟通的问题。但这一点很多人不自知，很多企业高层，甚至包括老板也不自知。
情商是与人际交往密切相关的能力。有人的地方就有“江湖”，“江湖”往往伴随各类是非风云。一位具备高情商能力的人，能很好地处理好“江湖”上人际交往中与之相关的各类关系，和谐相处是目标。
沟通能力可以细分并延展出很多职场中重要的能力，比如：公众演说能力、会议发言能力、销售说服能力、客户投诉处理能力等。
每一项能力都体现了你在职场上的存在价值。值得你认真对待。
⭕️结语
花了这么长的篇幅思考，并想清楚这件事，然后写成文字，很有必要！
不仅是对当下AI时代快速变局的反思，也是自己对身处时代浪潮下如何应对的思考。分享出来，大家碰撞一下，对人对己都是好事。
“变，是唯一的不变。”
而寻找到变化中的不变，以上就是我对“不变”的思考，结合了我的认知和经验。
希望对大家有所借鉴。
如果我的分享对你有所启发，欢迎关注+收藏+点赞，并转发给更多有需要的朋友。助力一起学习和成长。感谢你的信赖和支持！
