描述
用户-视频互动表tb_user_video_log
（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）
短视频信息表tb_video_info
（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长（秒）, release_time-发布时间）
问题：计算2021年里有播放记录的每个视频的完播率(结果保留三位小数)，并按完播率降序排序
注：视频完播率是指完成播放次数占总播放次数的比例。简单起见，结束观看时间与开始播放时间的差>=视频时长时，视为完成播放。
输出示例：
示例数据的结果如下：
解释：
视频2001在2021年10月有3次播放记录，观看时长分别为30秒、24秒、34秒，视频时长30秒，因此有两次是被认为完成播放了的，故完播率为0.667；
视频2002在2021年9月和10月共2次播放记录，观看时长分别为42秒、30秒，视频时长60秒，故完播率为0.000。
示例1
输入：
DROP TABLE IF EXISTS tb_user_video_log, tb_video_info;
CREATE TABLE tb_user_video_log (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
video_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
start_time datetime COMMENT '开始观看时间',
end_time datetime COMMENT '结束观看时间',
if_follow TINYINT COMMENT '是否关注',
if_like TINYINT COMMENT '是否点赞',
if_retweet TINYINT COMMENT '是否转发',
comment_id INT COMMENT '评论ID'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
CREATE TABLE tb_video_info (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
video_id INT UNIQUE NOT NULL COMMENT '视频ID',
author INT NOT NULL COMMENT '创作者ID',
tag VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '类别标签',
duration INT NOT NULL COMMENT '视频时长(秒数)',
release_time datetime NOT NULL COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
INSERT INTO tb_user_video_log(uid, video_id, start_time, end_time, if_follow, if_like, if_retweet, comment_id) VALUES
(101, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:30', 0, 1, 1, null),
(102, 2001, '2021-10-01 10:00:00', '2021-10-01 10:00:24', 0, 0, 1, null),
(103, 2001, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:34', 0, 1, 0, 1732526),
(101, 2002, '2021-09-01 10:00:00', '2021-09-01 10:00:42', 1, 0, 1, null),
(102, 2002, '2021-10-01 11:00:00', '2021-10-01 11:00:30', 1, 0, 1, null);
INSERT INTO tb_video_info(video_id, author, tag, duration, release_time) VALUES
(2001, 901, '影视', 30, '2021-01-01 7:00:00'),
(2002, 901, '美食', 60, '2021-01-01 7:00:00'),
(2003, 902, '旅游', 90, '2021-01-01 7:00:00');
输出：
2001|0.667
2002|0.000
---实现sql
--大佬做法
SELECT a.video_id,
round(sum(if((end_time-start_time-b.duration) >=0,1,0))/count(a.video_id),3) avg_comp_play_rate
FROM tb_user_video_log a
left join tb_video_info b
on a.video_id = b.video_id
where year(start_time) =2021
GROUP BY a.video_id
order by avg_comp_play_ratedesc
--我的答案 各种嵌套的子查询，可是费了好大劲。没想到一个if函数就可以搞定
select d.video_id, cast(sum(d.tag)/count(d.video_id)as decimal(10,3))as ratio
from (
select c.video_id,
c.time_play,
c.duration,
case when c.time_play>=c.duration then "1"else "0"end as tag
from (
select a.video_id as video_id,unix_timestamp(end_time)-unix_timestamp(start_time)as time_play,
b.duration
from tb_user_video_log a
left join tb_video_info b
on a.video_id=b.video_id
)c
)d
group by d.video_id
