在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript
中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。
1、并发控制简介
假设有 6 个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中获取新的待办任务并把该该任务添加到 正在执行任务列表 中。为了让大家能够更直观地理解上述的过程，博主特意画了以下 3 张图：
1.1 阶段一
1.1 阶段二
1.1 阶段三
2、并发控制的实现
async-pool 这个库提供了 ES7 和 ES6 两种不同版本的实现，在分析其具体实现之前，我们来看一下它如何使用。
2.1 asyncPool 的使用
const timeout = i => new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(i), i));
await asyncPool(2, [1000, 5000, 3000, 2000], timeout);
在以上代码中，我们使用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数来实现异步任务的并发控制。asyncPool 函数的签名如下所示：
function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn){ ... }
该函数接收 3 个参数：
poolLimit（数字类型）：表示限制的并发数；
array（数组类型）：表示任务数组；
iteratorFn（函数类型）：表示迭代函数，用于实现对每个任务项进行处理，该函会返回一个 Promise 对象或异步函数。
对于以上示例来说，在使用了 asyncPool 函数之后，对应的执行过程如下所示：
const timeout = i => new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(i), i));
await asyncPool(2, [1000, 5000, 3000, 2000], timeout);
// Call iterator (i = 1000)
// Call iterator (i = 5000)
// Pool limit of 2 reached, wait for the quicker one to complete...
// 1000 finishes
// Call iterator (i = 3000)
// Pool limit of 2 reached, wait for the quicker one to complete...
// 3000 finishes
// Call iterator (i = 2000)
// Itaration is complete, wait until running ones complete...
// 5000 finishes
// 2000 finishes
// Resolves, results are passed in given array order `[1000, 5000, 3000, 2000]`.
2.2 asyncPool ES7 实现
在以上代码中，充分利用了 Promise.all 和 Promise.race 函数特点，再结合 ES7 中提供的 async await 特性，最终实现了并发控制的功能。利用 await Promise.race(executing); 这行语句，我们会等待 正在执行任务列表 中较快的任务执行完成之后，才会继续执行下一次循环。
asyncPool ES7 实现相对比较简单，接下来我们来看一下不使用 async await 特性要如何实现同样的功能。
2.3 asyncPool ES6 实现
在 ES6 的实现版本中，通过内部封装的 enqueue 函数来实现核心的控制逻辑。当 Promise.race(executing) 返回的 Promise 对象变成已完成状态时，才会调用enqueue 函数，从 array 数组中获取新的待办任务。
在 asyncPool 这个库的 ES7 和 ES6 的具体实现中，我们都使用到了 Promise.all 和 Promise.race 函数。其中手写 Promise.all 是一道常见的面试题。刚好趁着这个机会，阿宝哥跟大家一起来手写简易版的 Promise.all 和 Promise.race 函数。
简单介绍完毕，需要码起来的可以关注我一下，或者给我留言。
