试验记录
20001
1.概览信息
实验训练了一个pix2pix模型用于SAR图像翻译，所用数据集是SARGB的一个子集，其中包括了2019年夏季北京及其周边地区的SAR(VV)以及光学图像对，约有8000张，直观上可以分为农田、植被、城市三种类型。
在Nvidia-P100(16G)环境下进行实验，训练开始于2020.5.16-14:31，结束于2020.5.17-17:03，共用时约15.53h
2.其他信息
实验的option参数基本按照原有代码的默认配置，参数量在54M左右，共训练200epoch，每次迭代用时约在450s至500s之间
3.实验结果
实验形成的生成器模型基本能够对256*256像素的线性归一化后的SAR图像进行翻译，但无法对海洋、沙漠等训练数据集中不存在的类别进行有效处理，可以用于特定领域的特种检测任务。
训练模型在纯CPU环境下进行测试，单张图像翻译在速度上可以接受。
