发简信
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关于论文翻译的一切
[图片上传失败...(image-6f792c-1593862843865)] 论文标题：GAPNet: Graph Attention bas...
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2020-06-18
Abstract 我们建议训练一个once-for-all网络，通过解耦训练和搜索来支持多种架构设置，减少成本。无需附加训练，我们可以通过从OF...
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EZ | AutoGAN-Distiller：做神经网络结构搜索，用来压缩GAN | 01
AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks...
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使用语义分割结果代替数据分布距离进行提供判别器反馈是否可行？
2020.6.12更新：已经跑通了一个遥感图像像素级语义分割的代码，原有的实验在IGRASS比赛提供的数据集上做的，因为该数据集原则上是受限使用...
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2003 | 5.27 | cycleGAN-sub_SARGB实验记录
试验记录 2003 1.概览信息 实验训练了一个cycleGAN模型用于SAR图像翻译（主要是对归一化后的SAR图像进行着色处理），所用数据集是...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 04
结论 我们揭示了以下结论：CyeleGAN用于遥感图像生成是可行的，尤其是给没有雪的地面覆盖雪。尽管这个生成结果并不能骗过人的眼睛，但通过对某些...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 03实验及其结果 生成结果 下图展示了某些CycleGAN生成的图像，输入的是来自于Sentinel-2的RGB模式的光学图像，转换后的图像我们模拟...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 02
模型 生成式对抗网络 整个GANs的架构可以解释为两个对抗体的博弈过程，一个叫生成器，一个叫判别器。生成器的作用是模拟现有的训练数据的数据分布生...