虚拟环境切换得比较频繁，不管是tensorflow系列版本还是pytorch系列版本的切换，notebook快速验证代码，还是要比其他IDE如pycharm要快一些的，特别是pycharm的加载配置环境好慢。
打开Anaconda Prompt
1：创建虚拟环境,name=tf2.0（名字自己定），python选择的是3.6.x：
conda create -n tf2.0 python=3.6
2：激活环境（进入到了虚拟环境）
conda activate tf2.0
3：先在虚拟环境中安装ipykernel
conda install ipykernel
4：再继续安装nb_conda
conda install -c conda-forge nb_conda
5：启动notebook
jupyter notebook
切换虚拟环境结果
虚拟环境路径
环境路径
安装tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==2.0.0
安装cuda驱动，cudnn
conda install cudatoolkit=10.0
conda install cudnn=7.6.5
