python 求次方

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1 python pow() 函数 | 菜鸟教程

python求次方的三种方式

pow(3,4) # 函数用法：pow(x,y[,z])

import math
math.pow(3,4)

3**4

三种方式的区别

我试图在网络上寻找有关python在求次方上，使用pow和math.pow以及**带来的差异，以便在后续使用中能够择优选择。但就自己的查阅能力，
并没有获取到很有价值的相关介绍，或者各自的计算方法详解。所以自己通过一定的检测，得出自己的认识。

• 使用方式差异
  pow支持在次方后，%除一个值

pow(...)
    pow(x, y[, z]) -> number

    With two arguments, equivalent to x**y.  With three arguments,
    equivalent to (x**y) % z, but may be more efficient (e.g. for longs).

• 返回值差异
  math.pow()返回的值，总是为float，而**和pow()，根据传入的数据类型，返回的值的类型不同，比如pow(2，2)和pow(2,2.0)，前者返回的是int型，后者返回的是float型。

• 上限差异
  math.pow()的上线，相比与pow和**两种用法，传入的参数限制得很小。

• 耗时差异
  多次带值测试得如下现象（a,b均为int型）：
  

  1，a，b均固定时，重复多次得到每次计算所需要的时间（考虑均值和方差），特征如下：
  a = 70 and b = 50 for example
  
  2，各自，保持b不变，a逐渐增大，如下图；
  a from 1 to 900 and b keep 50 for example
  
  
  3，各自，保持a不变，b逐渐增大，如下图(未超出math.pow的上限)；
  b form 1 to 100 and a keep 50 for example ，math.pow not happen error
  
  4，超出math.pow上限后，另外两个图的耗时走势，如下图；
  
  a keep 50 and b change from 1 to 500 and set mathpow =0

个人总结

注：仅从自己能探测的维度总结

不难发现，math.pow的优缺点是明显的，即，上限小，但运算速度快。而pow和** 两者，在现测的指标中，有类似的表现。