2018计算机图书热门排行推荐

2018年即将匆匆走过,辞旧迎新之际我们用心整理一份书单,推荐给有需要的你、我、他,无论当下的2018年,还是未来的2019年,我们心中的问号,都能够通过阅读来解决。

人工智能&前沿科技

内容简介

ISBN:978-7-111-56922-0

作者:Henrik Brink, Joseph W. Richards,  Mark Fetherolf

译者:程继洪 译

定价:69.00

出版时间:2017.6

随着阿尔法狗在围棋领域高奏凯歌,人工智能领域已成为当前引人注目的风口,而机器学习又是这风口中的风头正劲的热点。本书从实战角度剖析了机器学习的知识原理,读者无需担心遇到难懂的数学公式和推导,就能够将机器学习的知识应用在自己熟悉的领域。《实用机器学习》还包含了三个机器学习真是应用的综合案例,本书所有代码资源都可以通过网络下载,读者还可以登录GITHUB与全球的机器学习爱好者共同交流本书的学习体验。

内容简介

ISBN:978-7-111-60062-6

作者:谢耘

定价:79.00

出版时间:2018.6

1. 国家科技进步二等奖获得者,海航科技首席科学家 谢耘博士著。

2. 英国帝国理工学院终身教授,英国帝国理工学院数据科学研究所所长,上海大学计算机科学学院院长 郭毅可 倾力推荐。

3. 人工智能、区块链、深度学习、机器学习领域从业人员必看的科普书。

4. 深入剖析智能化信息技术对人工智能、区块链、深度学习、机器学习等的影响,语言风趣易懂又不失专业性。

内容简介

ISBN:978-7-111-52189-1

作者:史忠植

定价:59.00

出版时间:2016.1

人工智能的长期目标是建立达到人类智力水平的人工智能,智能科学指明了其实现的途径。

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。

本书研究工作得到国家重点基础研究发展计划(973)“脑机协同的认知计算模型”、国家自然科学基金重点项目“基于云计算的海量数据挖掘”、国家科技支撑项目“颌面部组织缺损和畸形重建相关技术研究” 等的支持。

内容简介

ISBN:978-7-111-57073-8

作者:程显毅

定价:49.00

出版时间:2017.6

    深度学习之所以被称为“深度”,是相对支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、提升方法(Boosting)、最大熵方法等“浅层学习”方法而言的。浅层学习依靠人工经验抽取样本特征,网络模型学习后获得的是没有层次结构的单层特征;而深度学习通过对原始信号进行逐层特征变换,将样本在原空间的特征表示变换到新的特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而更有利于分类或特征的可视化。

    本书的目的是把强大的深度学习技术传递到想实践深度学习的读者手中,而不是让读者理解深度学习的理论细节。因此,内容重点是数据分析和建模,注意力完全集中在能有效工作的深度学习技术、理念和策略上,这样可以用最少的时间快速消化和部署深度学习应用。

计算机科学

内容简介

ISBN:978-7-111-58671-5

作者:(英)约翰·拉尔森

译者:孙晓青 周伟 译

定价:45.00

出版时间:2018.3

      相比于市场上其他 JavaScript 编程书籍,《JavaScript开发实战》的精彩之处在于将 JavaScript 理论与编程实践完美结合。这得益于《JavaScript开发实战》作者既是一位资深教师又具有丰富的编程经验。他所秉持的教学理念是在实战中而非书本中学习编程。在《JavaScript开发实战》中,该理念体现为没有繁杂的术语和晦涩的理论,取而代之的是简洁明快的语言和轻松诙谐的示例。正是在这些示例的一步步更新和完善的过程中,读者可以切身体会 JavaScript 编程的乐趣以及油然而生的成就感。

      《JavaScript开发实战》的另外一个亮点在于所有代码都可以在免费的 JS Bin 沙盒中运行,在这个允许犯错的安全空间里,读者可以亲自创建、扩展、调试和修改代码,这种真枪实弹的编程体验一定比纸上谈兵的学习方法更加高效和有趣,对编程学习者而言是不可多得的好机会。

内容简介

ISBN:978-7-111-58667-8

作者:李金

定价:79.00

出版时间:2015.9

Python是一门十分流行的编程语言,它免费、易学,而且功能强大,在网络编程、图形用户界面编程、科学计算、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面都有着广泛的应用。

    作者在一年的时间里,通过自学,从一个Python“小白”成长为了一个Python“老手”,并在这个过程中用笔记的形式记录了自己学习和使用Python的经验。本书就是根据本人的学习笔记整理而来,相信对同样开始学习并使用Python的朋友会有帮助。

    《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》使用的集成开发环境是Anaconda,一个强大的Python计算环境。本书从初学者的角度出发,利用IPython解释器、Jupyter Notebook等Python工具,对Python的各个方面进行了介绍。

内容简介

ISBN:978-7-111-61342-8

作者:雷蒙德·罗斯腾伯格 

          罗勃·贝克尔

          罗勃·威廉姆斯

定价:89.00

出版时间:2019.1

Akka是JAVA虚拟机JVM平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行库,同时提供了Scala和Java的开发接口。本书主要介绍了Akka的Actor开发模型,并行编程、消息传递、路由功能、集群、持久化等内容,还介绍了Akka的配置、系统集成和性能分析与度量等有关知识,全面介绍了Akka的主要功能,并给出了丰富的实例。

    本书可作为程序员、软件工程师和架构师关于开发分布式并行应用的参考,也可以作为高等院校分布式并行开发的教材还可以作为对于分布式并行开发感兴趣的读者的入门参考书。

程序员面试笔试

内容简介

ISBN:978-7-111-60747-2

作者:平文

定价:69.00

出版时间:2018.9

本书是一本前端程序员面试笔试的应试类用书,在内容上,除了讲解如何解答前端程序员面试笔试问题,还引入了相关知识点辅以说明,让读者能够更加容易理解。

     本书包括前端程序员面试笔试过程中各类知识点,在题目的广度上,搜集了近3年来多家IT企业针对前端岗位的笔试面试真题。在讲解的深度上,本书由浅入深,庖丁解牛式地分析每一个知识点,并提炼归纳,同时,引入相关知识点,并对其进行深度剖析,让读者不仅能够理解这个知识点,还能在遇到相似问题的时候,也能游刃有余地解决。本书根据知识点进行分类,结构合理,条理清晰,便于读者学习与查阅。

内容简介

ISBN:978-7-111-60779-3

作者:张波 楚秦 等

定价:65.00

出版时间:2018.9

    本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书,代码采用Python语言编写,书中除了讲解如何解答算法问题以外,还引入了例子辅以说明,让读者更容易理解。

    本书几乎将程序员面试笔试过程中算法类真题一网打尽,在题目的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法的高频题目,所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上,本书由浅入深,庖丁解牛式地分析每一个题目,并提炼归纳。同时,引入例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析,这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识点进行分门别类,结构合理,条理清晰,对于读者进行学习与检索意义重大。

    本书可作为计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书,也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍,同时适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

内容简介

ISBN:978-7-111-61260-5

作者:琉忆 楚秦等

定价:69.00

出版时间:2019.1

    《PHP程序员面试笔试宝典》针对当前各大IT企业面试笔试中特性与侧重点,精心挑选了近3年以来近百家典型IT企业的PHP面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,所选面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,本书对这些题目进行了合理的划分与归类,并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难点问题,本书都进行了适当地扩展与延伸,力求对知识点的讲解清晰而不紊乱,全面而不啰嗦,不仅如此,本书除了对PHP的基础语言知识进行深度剖析以外,还针对数据库、设计模式等相关知识的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时还可以更有针对性地进行求职准备,最终能够收获一份满意的工作。

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