阅读《什么是概率，如何得到概率》一文，我仿佛打开了一扇通往随机世界的大门，对概率这一抽象又实用的概念有了系统性的理解。
文章开篇点明，在生活和生产中，随机事件无处不在，而概率正是衡量这些事件发生可能性大小的关键。它虽常常未知，却被限定在0到1之间，0意味着几乎不可能发生，1则代表几乎必然发生，这一范围界定让抽象的概率有了直观的衡量尺度。
获取未知概率的方法丰富了我以往对概率研究的认知。估计法通过实际操作，如摸球，让我们能在实践中感知概率；直接根据背景定义概率则依赖于理想状态下构建的模型。义务教育阶段涉及的古典概型，便是这样一种模型，它规定事件发生的可能结果有限且每种结果发生的可能性相同。这种简洁而严谨的设定，为概率的计算提供了清晰的框架。
文中以摸球为例阐释古典概型中概率的定义，让人印象深刻。假设一个不透明的盒子里有5个球，其中3个白球，2个红球。从盒子中随机摸出一个球，所有可能的结果有5个，即摸到5个球中的任意一个，所以n = 5。若事件A是摸到白球，那么摸到白球的可能结果有3个，即m = 3，根据公式P(A)=m/n，摸到白球的概率P(A)=3/5 。这种直观的例子，将抽象的公式具象化，使我真切地理解了古典概型中概率的计算方式。
概率的定义虽符合思维逻辑，但它是人为在理想模型下构建的。早期学者通过抛掷硬币等实验验证其合理性，这让我认识到任何理论的形成都离不开实践的检验。在实际应用中，我们既要运用概率知识解决问题，也要清楚其理论构建的前提和局限性。这篇文章不仅让我掌握了概率的基本概念和计算方法，更培养了我用数学思维去分析和理解生活中随机现象的能力。
