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R语言快速入门

运行基础

安装完成：在命令行使用R唤起开发环境（win需要安装后将bin目录增加进全局变量。）
运行脚本：在命令行中使用Rscript xxx.R进行运行

数据类型

• 基础：常用的R对象为，向量，列表，矩阵，数组，因子，数据帧。
• 基础R原子向量（基础数据类型），逻辑（TRUE，FALSE），数字（包括浮点和整数等值），整数（0L），复数（3 + 2i），字符（varchar），原生（存储的基本物理地址）
• 创建向量 c()

apple <- c('red','green',"yellow");
print(apple);
print(class(apple));
# 结果"character"

• 创建列表list()

list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin);
print(list1);

• 创建矩阵matrix()

M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

矩阵

• 创建数组array()

a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

数组

array（
  '0'=>array(
    '0'=>array(
      '0'=>'',
      '1'=>'',
      '2'=>'', 
    ),
     '1'=>array(
      '0'=>'',
      '1'=>'',
      '2'=>'', 
    ),
    '2'=>array(
      '0'=>'',
      '1'=>'',
      '2'=>'', 
    )
  ),
  '1'=>array(
    ……
  ),
）

• 创建因子factor()
  它将向量存储在向量中的元素的不同值作为标签。标签始终是字符。

apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
factor_apple <- factor(apple_colors)
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

因子

• 创建数据帧data.frame()
  基本上每列可以包含不同的数据模式。 第一列是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑类型。它是一个长度相等的向量列表。

BMI <-     data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

创建数据帧