卡方检验
前面学习的t检验和F检验是针对比较组间的连续资料的。
本次卡方检验：计数资料的检验
基本思想：卡方 = （真实-理想）^2/理想 就是真实与理想吻合度
为什么用平方？不用的话全部都是0，抵消了
为什么要除以理想？是为了消除各自理想的差异
卡方检验，四个表，两行两列
A B
C
D
四格表
卡方检验操作：
数据 -- 加权个案--freq（频数） 加权个案、
配对四格表
卡房间检验， a b c d ，因为a与d一致，所以只要b 与c 有差别。计算公式为
卡方 =（b-c）^2/(b+c)
叫McNemar 检验
RC 表卡方检验（双向无序）
检验选择：1、pearson卡方：无任何单元格理论频数 T<1 ,1<=T<5的格子数不超过总格子数的1/5
2、如果1的条件不满足，则 1）增加样本量 2）专业书进行删除或合并 3）采用RC 表的Fisher 确切概率法
R*C表卡方检验（单向有序）
采用非参数检验或Ridit 分析
R*C表卡方检验（双向有序）
双向有序属性相同（比如癌症低分化-中分化-高分化）
采用Kappa一致性检验， 大于等于0.75 一致性好，0.74-0.4（包含） 一致性一般，小于0.4 一致性差
双向有序但属性不同
比如是否年龄增长则眼睛晶状体浑浊度增长，
等级相关，一般是spearman 相关
