斯坦福大学金融工程硕士申请条件及斯坦福大学金融工程专业介绍是打算去美国读金融工程学的同学所感兴趣的，那么斯坦福大学金融工程硕士具体的申请条件及专业设置是怎么样呢？下面将为大家详细介绍斯坦福大学金融工程硕士情况。
斯坦福大学金融工程硕士专业介绍及申请条件
托福：113；需要GRE；GPA：3.0；学费：$15,777 /年；秋季入学；截止日：1月10日
具体介绍：https://www.stanford.edu/
斯坦福大学（Stanford University）是公认的世界上最杰出的私立研究型大学之一，坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市。斯坦福大学拥有的资产属于世界大学中最大的之一，占地35平方公里，是美国面积第二大的大学。斯坦福大学靠近著名的硅谷，学校杰出的校友们建立了像惠普公司、雅虎、英伟达（Nvidia）、思科系统公司（Cisco Systems）等等全球知名的大企业。学校高质量的教学和优越的位置使其成为追求名校之梦的学子的理想院校，每年吸引众多申请者来此学校。
今天，我们一起去了解其下的金融工程硕士项目（Master of Science in Computational and Mathematical Engineering）。
项目简介
项目的全称是Master of Science in Computational and Mathematical Engineering，即计算和数学工程硕士，不过在申请时我们一般也将其归为金融工程专业。项目主要为学生提供计算数学和估算方面的坚实基础，学制是2年。该专业的毕业生既可以在企业找到合适的岗位，也可以选择继续攻读计算和数学工程或相关专业的博士学位。
项目还提供以下5个分支：一般的计算和数学工程分支、计算地理科学分支、数据科学分支、影像科学分支和数学与计算金融分支，其中数学和计算金融分支于2014年秋季开设，整合并替代了原来的金融数学硕士项目，此项目不仅保留原项目的师资，并且在原项目基础上有所发展，加强数据科学和计算机知识，还有金融数学和分析相关的知识。
课程解析
对于不同的分支，所需要修习的课程是不尽相同的，我们就以一般的计算和数学工程分支为例进行介绍。
学生必须完成6门核心课程中的4门（12学分）以表明其在本领域的基础知识，6门核心课程分别是应用数学的偏微分方程（Partial Differential Equations of Applied Mathematics）、偏微分方程的数值解法（Numerical Solution of Partial Differential Equations）、数值线性代数（Numerical Linear Algebra）、数值优化（Numerical Optimization）或凸优化1（Convex Optimization I）、离散数学与算法（Discrete Mathematics and Algorithms）和工程中的随机方法（Stochastic Methods in Engineering）。
除了12学分的必修课，还有18学分的广度选修课，以培养学生在技术方面的上广泛知识，这方面的选修课是不断变化的。概括来说，有航空航天方面、计算与数学工程方面、计算机科学方面、电气工程方面、管理科学与工程方面、数学方面、机械工程方面、统计方面和其他方面的课程。
还有9分的专业选修课，这些课涉及到工程、数学、物理、生物、信息和其他定量科学方面。除此之外还有各3学分的编程课和研讨会需要完成。
申请要求
要想申请斯坦福的研究生项目，申请者必须从区域认证协会认证的美国学校取得学士学位或从国际上获得等同于美国学士学位的学历。
不同的分支对于申请者的背景要求也有一定的区别，不过都要求有较强的数学背景，这通过之前修习过线性代数、数值方法、概率论和统计等课程来体现，除了数学背景，一般还需要熟练运用C++、MATLAB、R等编程语言。
就业分析
根据以往的信息，此专业的毕业生可以选择去工作或继续攻读博士学位。就业的典型岗位有：数据和信息科学家，定量策略师，风险管理，监管机构，金融专家。学生可以选择继续他们的PHD学习，PHD领域有ICME、工程学、数学、统计、金融和其他领域。
