数据有没有欺骗性的，答案是当然的呀！统计数据并不必然就证明表面上想要证明的一切。
第一种，不知来历的和带有偏见的数据。在对这样的数据做出反应之前，我们先要问一声他们是怎么得来的？
第二种，令人困惑的平均值。
当我们遇到平均数的时候，了解全距和数值分布的一个总体好处就是这样做，会提醒你大多数人或事并不正好符合平均值，与平均值差异极大的结果也在意料之中。
第三种，把一个结论改头换面包装成另一个结论。
第四种，省略数据也是欺骗。
遇到听起来让人动心的数字和百分比一定要当心。
第五种，表述方式不同效果更加动人。
统计数字在自己的写作中如果运用得当的话，他是一个极有价值的工具。他们会帮助我们描述和理解那些不同的趋势和力行还可以帮我们进行预测，强化我们的论证。但是使用有风险，提供需谨慎。
最后说一说关于评估数据的线索
1、尽量找出如何获得数据的相关信息，越多越好，问一下:这位作者和演说者是怎么知道的？持论者想要用大量的数字来让你动心或者让你惊心的时候，你尤其要警惕。
2、要对描述的平均值的类型感到好奇，分析一下知道事件的全距和数值分布是不是会对数据多一个有用的视角。
3、数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事时，你要特别担心。
4、先不去看作者和演说者使用的数据，把所需的数据，证据和实际提供的数据，作比较。
5、从数据中得出你自己的结论，如果这结论和作者与演说者的结论不一致，那么很可能其中有什么地方出错了
6、判断有什么信息缺失了。对于误导性的数字和百分比以及缺失的比较，你要特别当心。
其实以上六点呢，就是本章内容的一个简单概括。反正批判性思维嘛，就是这样怀疑一切，然后提供一切的可能性，然后有一个全局的把握。学会提问，学会批判性思维确实是很重要的，但是如果真的把这个全部做到了。看一句话会不会很累呢？
