围绕组块的构建开展学习
摆脱低水平勤奋的方法是借用大脑的特性进行学习。
大脑具有专注模式和发散模式，当我们专心学习时，进入专注模式，而当我们休闲放松时进入发散模式。发散模式是默认模式。正因为大脑有这个特性，所以，当你学习时，先进入专注模式学习，而后当发散模式启动时，大脑后台会自动地悄悄消化学习的知识。
组块是我们理解事物的方式，任何的概念、内容、流程都可被组块化。组块是具有大小的。当你掌握了基础组块后，基础组块的串联会成为更大的组块。
每一个组块的构建都会经历一个流程，而这个流程的目的是让学习者知道这个组块的含义和使用范围。仅仅掌握了组块含义是不够，能够掌握什么时候使用它才是关键。
掌握组块含义的基础是理解这个组块，理解的方法可以通过比喻、类别等，主要是为了嵌入已有的组块网络。
在理解组块之后，找到适用范围是关键。学习方式有两种，“自上而下”和“自下而上”，而适用范围是这两种学习方式的交界点，了解适用范围，知道什么时候使用才能算是真正掌握了这个组块。
有些组块可组合成神经模型，而神经模型则可适用于更普遍的领域，即普世规律。
具体的构建组块方法在第7章中呈现，同时作者在第18章基于大脑的偏好和习惯，给出了10个好的学习法则和10个坏的学习法则。
感受
组块是有维度的，从低纬度的组块慢慢掌握，组合成高纬度的组块。
记忆是有规律可寻的，借助记忆的特征进行学习，能够更高概率地掌握和运用。
作者最初是文科强理科弱，故将学习理科中的方法作为借鉴。那么理科强，文科弱到底是出了什么问题呢？是因为记忆力弱么？
Changelog
2018年09月01日
