什么是测试
根据Wiki的定义，软件测试是指在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量 ，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。那么测试在软件开发中扮演什么样的角色，为我们提供什么价值呢？如果在项目中引入测试，我们应该按照什么样的原则去安排测试呢？带着这些问题，我们先来看看常见的测试有哪些。
软件架构与测试分类
我们常见的测试有单元测试、集成测试、组件测试、端到端测试、性能测试、安全测试、探索性测试、验收测试、Alpha/Beta 测试、场景测试等等。这么一大堆名词，他们各自有什么含义呢？首先，抛弃枯燥的理论，我们可以结合软件系统架构来确认每种测试的内容及作用。
软件系统架构
传统的企业级应用架构如下图
- Resource层对外暴露我们的服务，体现在RESTful API中即为资源（所以我们的命名应该是Resource而不是Controller，也不是API）
- 核心业务逻辑在Domain层，包括Service、Domain和Repository，在这一层调用依赖的外部服务，裁剪和协调数据，处理核心业务逻辑。
- Persistence层处理数据的持久化
单元测试
在上述的软件架构下，在哪些模块可以使用单元测试呢？单元测试在各个模块分别为我们提供什么价值呢？
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Domain
Domain中有一系列涉及核心业务逻辑的业务实体，它们常常包含很多复杂的、基于状态的逻辑。通过在Domain中添加单元测试，我们可以去验证这部分逻辑的正确性。
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Gateways
通过Gateway选择合适的HTTP Client，正确调用外部服务，满足业务需要。因而在Gateway中，我们只需要验证其根据输入选择了正确的HTTP Client，而不需要HTTP Client的真正调用。发送Http请求是比较费时的，通过Mock HTTP Client，我们可以得到比集成测试更快的反馈。【代码示例】
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Resource 和 Service
Resource和Service在许多情况下，所做的工作都是协调、裁剪与验证数据。我们也可以通过Mock隔离依赖，进行单元测试，快速验证其工作的正确性。
集成测试
单元测试只验证本模块的逻辑正确性，但是无法验证模块之间的交互，也无法保证系统的行为。集成测试可以解决这个问题。
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Gateways、HTTP Client 和 External Service
我们将 Gateways、HTTP Client 和 External Service 放入一个集成测试边界进行集成测试，可以验证错误的HTTP header，SSL握手和超时等问题。从而保证外部服务可用，并且被我们正常调用。
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Data Mappers/ORM 和 External Datastore
保证数据库 Schema 和 Data mapping 的正确性，验证事务和复杂 SQL 语句的正确性。
组件测试
集成测试可以保证模块的交互与行为，但仍然没有测试完整的业务。换句话说：单元测试和集成测试虽然都可以对内支撑团队的开发工作，但对于最终用户的价值有限。因此，我们需要组件测试。组件测试将我们的服务整体作为一个组件，隔离外部数据库和外部服务，测试本服务的完整业务场景。
这里存在一个问题，我们如何隔离外部依赖呢？
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外部数据库
使用内存数据库实现（如H2），可以为我们的测试带来重大的性能提升。虽然真实数据库被排除到组件测试以外，但是我们在Data Mappers/ORM 和 External Datastore的集成测试中已经完成了这部分覆盖。
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外部服务
使用 Stub Service 实现（ 例如moco, stubby4j 和 mountebank ），和 Mock 外部数据库类似，Stub Service 也可以带来测试效率的提升。除此之外，Stub Service 对于我们最大的价值在于：对于外部服务的依赖比外部数据库的依赖更为复杂，涉及到网络是否可达、延迟和防火墙配置、外部服务变更等问题。在组件测试中，我们只是验证我们的服务是否满足业务需要，因此隔离掉外部服务的依赖是合理的。而且，对于真实外部服务的调用已经在 Gateways、HTTP Client 和 External Service 的模块集成测试中完成了覆盖。
端到端测试
将系统中的各个模块（包含外部依赖服务）作为一个整体，选取合适的终端对系统整体进行测试。端到端测试针对最终用户，测试完整的 user case。这部分测试对最终用户最有价值，需要包含主要的用户场景（User Journey），但因为端到端测试的成本比较高，所以这部分测试需要尽可能少。
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通过GUI暴露的服务
利用 Selenium WebDriver 进行测试
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无前端的服务
通过 HTTP Client 调用 Public API 进行测试
测试分层
测试金字塔
如图所示，单元测试、集成测试、组件测试、端到端测试和探索性测试，从金字塔的底部到顶部的变化趋势为：集成度更高、反馈更为真实，但其测试的成本也更高，覆盖率较低；与之相反，从金字塔的顶部到底部的变化趋势为：运行速度更快，反馈周期更短，覆盖率也更高，但没法测试系统的连通性，而且因为测试中存在某些外部隔离，测试反馈真实性也会打些折扣。
确认测试层次的基本原则
对于我们的系统而言，关于测试，我们需要思考两个问题：系统的哪些地方需要测试，以及什么层次的测试最契合我们的测试需求？对于第一个问题：我们可以根据以下原则来综合度量。
- 被测试点是否容易出错
- 是否容易低成本进行测试
- 引入 bug 后是否能够及时发现与定位
- 被测试点对于系统的价值
在确认系统哪些地方需要引入测试之后，我们可以问问自己：在这里引入测试的目的是什么？是帮助我们理清和确认业务，还是保证复杂逻辑的正确性，抑或是用于评断系统的性能？我们可以借助敏捷测试四象限图来帮助我们分析。
如上图所示：根据我们定位的测试点和引入测试的目的，我们可以把不同的测试放入到象限图的不同象限。每个象限的测试复杂程度各不相同，测试方式可能也存在比较差异。结合项目的情况与开发进展，可以明确需要做什么测试，以及分别由团队的什么角色来做这些测试。项目的不同阶段可能需要不同象限的测试，我们可以根据项目的开发流程的发展来调节测试的内容，找到最佳方案。
