#coding:utf-8
from wordcloud import WordCloud
from os import path
import json
# 读excel
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('sep.xls')
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows
total = 0
wordcount = {}
for i in range(nrows):
cell_A1 = table.cell(i,3).value
# print(cell_A1)
if cell_A1.encode('utf-8')=="公交车、出租车管理":
cell_A0 = table.cell(i,0).value
cell_A0 = cell_A0.encode('utf-8')
if cell_A0 in wordcount.keys():
# print(cell_A0)
wordcount[cell_A0] = wordcount[cell_A0]+1
else:
wordcount[cell_A0] = 1
total += 1
print(total)
import chardet
print(wordcount)
# print(chardet.detect(wordcount))
wordcount = json.dumps(wordcount, encoding="utf-8")
print(wordcount)
print(chardet.detect(wordcount))
wordcount = json.loads(wordcount)
wordcount = json.dumps(wordcount, encoding="utf-8")
print(chardet.detect(wordcount))
wordcount = json.loads(wordcount)
# print(repr(wordcount).decode('unicode-escape'))
d = path.dirname(__file__)
font=path.join(d, "DroidSansFallbackFull.ttf")
import matplotlib.pyplot as plt
txtFreq = {'中国': 100,'四川': 50,'成都':10}
txtFreq = json.dumps(txtFreq, encoding="utf-8")
print(chardet.detect(txtFreq))
txtFreq = json.loads(txtFreq)
wc = WordCloud(font_path=font,max_font_size=40)
wc.generate_from_frequencies(wordcount)
# 生成图片
plt.imshow(wc)
plt.show()
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