一：模型定义：
涌现这个词来自于复杂性科学。涌现型组织对应于传统组织、进化型组织，是一个可以自我迭代和生长的超生命体。我理解的涌现是复杂系统里的逆熵，是在一定的目标下各个要素之间的连接和互动（迭代反馈）突破阈值后的状态。系统三要素：目标、连接和要素，最重要的不是要素，是目标，其次是要素与要素之间的连接，也就是基于一定规则内信息资源的流动，单个个体很重要，但是在群体内。
对于组织来说，我认为其目标是我们创立的初心，也就是我们组织的一。
二：适用边界
机械型组织认为员工是零件或资源，是静态的，只要听从管理层的决策就好，是被动的，在信息的流动中信息质量层层递减，导致熵增，而涌现型组织欢迎员工互动，鼓励信息流动，主动工作，促成熵减。
那这样的组织首先有明确的规则，并在规则内一视同仁，不可以破坏规则，除非是全体同意该规则需要变动，否则一旦破坏规则，就会重新进入到无序和混乱中去。
三：模型具体使用方法：
1、简单规则
简单规则我认为有两点，一个是初始值的输入；另一个是约束和奖励机制。
所谓初始值的输入，我的理解是文化，是创始团队自带的基因，不断正循环，让大家达成共识；约束和奖励机制是让大家能充分发挥能动性，主动去创造更高的价值并获得收益。
2、大量个体之间的互动
要求把公司当作产品一样来思考，花大量时间来看每一个人，希望组织能变得更健康。比如头条，他们的飞书不仅仅是一个产品，更是360度的人性维度评估，有上级、同级、下级以及跨部门、自我评价等等，透明的信息流动，对于组织来说能准确评价员工和团队的贡献。然后，给优秀的人足够激励；对于员工来说准确认识自己，对自己有更清晰的认知，知道如何让自己变得更好。
四：具体运用
很喜欢这句话：我们要在算法和心法之间，腾出地方，交给AI，人类自己则继续向未知世界探索，利用碳基生物与生俱来的那种无知和混乱所带来的进化契机，结合AI进化加速力量，发现遥远宇宙的秘密，寻求更长的寿命，甚至在时间的深处找回我们失去的记忆和亲人。
这是人机之间的涌现，可以帮助人类找回本源，人之为人。
亚朵的王海军老师在混沌上课时讲他们推动全员授权时举了一个案例，因为服务员给一个被围困在电梯的客户免单的举动，推动了他们的全员授权，这是相信的力量，简单规则的力量，当相信达到一定层级，一定会突破量变，形成质变。
对于我个人，制定什么样的简单规则才能让自己走入新的世界呢？
1、阅读。在工作中为解决问题而阅读，根据问题大量阅读相关题材从而达成解决问题；在生活中为兴趣而读书，一个是充实精神，另外看能不能找到新的突破点；
2、练习。工作中不断迭代，跟上最新的技术和理论，做到最好；生活中按照自己的目标保持进度持续输出反馈。
