注：本文内容来自下述链接以及自己补充的近期的相关工作。
- 2018-07-28 最前沿：Meta Learning前沿进展扫描
- 2018-06-02 任务无偏的元学习(Task-Agnostic)：最小化任务性能之间的不平等
- 2017-08-21 最前沿：百家争鸣的Meta Learning/Learning to learn
Meta Learning从结合角度上看可以分成三大块：Supervised Learning Unsupervised Learning/Generative Model以及Reinforcement Learning。那么本文仅探讨Meta Learning在Supervised Learning上的应用，其实也就是Few Shot Learning。
State of the Art
截图自Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
