算法 2.4.2 搜索二维矩阵【leetcode 74】

题目描述

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]], target = 3
输出:true

示例 2:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]], target = 13
输出:false

示例 3:
输入:matrix = [], target = 0
输出:false

提示:
m == matrix.length
n == matrix[i].length
0 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104

数据结构

  • 二维数组

算法思维

  • 二分查找

解题思路


一. Comprehend 理解题意
  • 找出一个数字是否存在于某个二维数组中

二. Choose 选择数据结构与算法
二分查找法

1)二分查找第一列,找出目标元素可能存在于哪一行
2)二分查找目标行,查看元素是否在目标行中
3)如果存在则返回 true,不存在则返回 false

三. Code 编码实现基本解法
class Solution {

    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {

        int colLen = matrix.length; //每列长度
        if (colLen == 0) return false;
        int rowLen = matrix[0].length; //每行长度
        
        //列遍历用上下指针,行遍历用左右指针
        int up = 0, down = colLen - 1, left = 0, right = rowLen - 1;

        //先对列进行二分查找
        while (up < down) {
            int mid = (up + down) / 2;
            if (matrix[mid][0] == target) return true;
            else if (matrix[mid][0] > target) down = mid - 1;
            else up = mid + 1;
        }

        /*
         * 跳出循环时会有两种情况:
         * 1.最后一次操作是 down 指针上移,这种情况下 target 只可能在 up 对应行中
         * 2.最后一次操作是 up 指针下移,需要判断当前 up 对应行的第一个元素是否 > target
         *   若是,则说明 up 向下多移了一行,target 只可能在上一行,需要 up--
         * */
        if (matrix[up][0] > target) up--;
        if (up < 0) return false; //如果 up-- 之后 < 0,说明没有上一行,元素不存在

        //再对行进行二分查找
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (matrix[up][mid] == target) return true;
            else if (matrix[up][mid] > target) right = mid - 1;
            else left = mid + 1;
        }

        return false;
    }
    
}

执行耗时:0 ms,击败了 100.00% 的Java用户
内存消耗:37.9 MB,击败了 67.24% 的Java用户

时间复杂度:O(n)
  • 第一列的遍历 O(n)
  • 目标行的遍历 O(n)

空间复杂度:O(1)
  • 四个指针变量,占用常数级内存空间 O(1)

四. Consider 思考更优解

=== 待续 ===

五. Code 编码实现最优解

=== 待续 ===

六. Change 变形与延伸

=== 待续 ===

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