这两天，大家都在谈阿尔法零狗，靠自学成材，完败阿尔法老狗的事情。阿尔法老狗，走的学习道路，是靠大数据分析，向古今中外的几千年的棋手学习。它靠的是过目不忘，学习速度快，不吃饭不睡觉不泡女朋友，最短期内变成绝顶高手。这个其实是张无忌、郭靖、令狐冲他们那种成材之路，搞到了前人牛逼的武功秘籍。可是阿尔法零狗的学习道路，就是规则确定之后，自摸，左右手互击。阿尔法老狗的失败，是大数据完败于算法，是人类几千年积累的知识，都是狗屎，呵呵。阿尔法零狗的胜利，是算法和逻辑的胜利。它告诉目前所有的大数据公司，你手上的啥金矿数据，不不是说你，而是在座的各位，手上掖着，家里藏着的，全是垃圾，呵呵。
其实如果看阿尔法零狗的棋法，开局的一张白纸，和收官的一目了然，人类的经验基本类似。但是在最为复杂，最需要大格局的中盘阶段，人类的思维能力和知识积累，就是狗屎一堆。我们常说，要有大格局，所谓不谋万世，何以百年。我们常讲大历史，所谓一眼看穿数千年，阳光下无新鲜事。我们常讲不能一叶障目，不见泰山。结果阿尔法零狗，证明了人类对短暂、细节和局部的关注，从而丧失了对长远、整体和全局的把握。而且也证明了我们人类的整个依赖于旧有知识传承的教育模式，在扼杀我们人类自己，呵呵。
阿尔法零狗，证明了一个人类的认知误区，就是机器和人比较，就是你丫算力比较猛而已，呵呵。可是事实上，阿尔法零狗的算力，是4个TPU，不到阿尔法老狗的48个TPU的1/10。而阿尔法老狗之所以要10倍以上的算力，是因为它在用很多的算力去消化人类的垃圾经验，呵呵。这个时候，用了几个月时间，不如用3天，用了48个TPU，不如用4个TPU。因为路线不对头，执行力越强越糟糕，所谓南辕北辙，缘木求鱼，你跑得越快，离捷径越远。那么问题出在哪里？其实是在人类脑皮层的结构，以及我们人类思考、记忆和重组机制，还有太多优化的空间。毕竟我们人类出过孔子、老子、苏格拉底和柏拉图，出过达芬奇、牛顿和爱因斯坦，所以人类的学霸，和普通人思维逻辑，就是算法的不同，也许才是真正的差别所在，而不是所谓IQ这种烂东东。
