迭代器
在介绍迭代器之前，先说明下迭代的概念：
迭代：通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。
Python技术分享—迭代器
Python的for语法功能非常强大，可以遍历任何可迭代的对象。
在Python中，list/tuple/string/dict/set/bytes都是可以迭代的数据类型。
可以通过collections模块的Iterable类型来判断一个对象是否可迭代：
isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
迭代器
迭代器是一种可以被遍历的对象，并且能作用于next()函数。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。 迭代器只能往后遍历不能回溯，不像列表，你随时可以取后面的数据，也可以返回头取前面的数据。迭代器通常要实现两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象，甚至自定义对象都可用于创建迭代器：
print(isinstance([],Iterable)) 是否可迭代
print(isinstance([],Iterator)) 是否是迭代器
lis=[1,2,3,4]
it = iter(lis) # 使用Python内置的iter()方法创建迭代器对象
next(it) # 使用next()方法获取迭代器的下一个元素
1
next(it)
2
next(it)
3
next(it)
4
next(it) # 当后面没有元素可以next的时候，弹出错误
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
next(it)
StopIteration
-------------------------------------------------
或者使用for循环遍历迭代器：
lis = [1,2,3,4]
it = iter(lis) # 创建迭代器对象
for x in it: # 使用for循环遍历迭代对象
print (x, end=" ")
总结：Python的迭代器表示的是一个元素流，可以被next()函数调用并不断返回下一个元素，直到没有元素时抛出StopIteration错误。可以把这个元素流看做是一个有序序列，但却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数得到下一个元素，所以迭代器可以节省内存和空间。
迭代器(Iterator)和可迭代(Iterable)的区别：
- 凡是可作用于for循环的对象都是可迭代类型；
- 凡是可作用于next()函数的对象都是迭代器类型；
- list、dict、str等是可迭代的但不是迭代器，因为next()函数无法调用它们。可以通过iter()函数将它们转换成迭代器。
- Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。
（写在最后，由于以后每天晚上九点半之后会更新Python基础的知识点，记得来看哦！）
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