在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，但是今天这个问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。
今天几乎所有的科学家都不坚持“机器要像人一样思考才能获得智能”，机器最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。
人类在几千年前就有飞行的梦想，于是开始模仿鸟，后来人们把这样的方法论成为“鸟飞派”，就是看鸟怎么飞，就能模仿鸟造出飞机。而怀特兄弟发明飞机靠的是空气动力学而不是仿生学。
2005年机器翻译NIST主持的测评，Google一个在机器翻译领域从来没有技术积累的公司，以巨大的优势打败了全世界所有机器翻译的研究团队，领先第二名将近5%，而提高这5个百分点在过去需要研究5～10年的时间。Google翻译发明人奥科博士讲出了他“不值钱”的秘诀，他用的还是两年前的方法，但是使用了比其他研究所多几千倍甚至上万倍的数据。从这次测评之后，其他大学和研究所把大部分经历都用到了收集数据上了。
直到今天摩尔定律还一直灵验，计算机速度一直成指数级增长，但是给人的印象是“快却不够聪明”， 今天我们可以给让机器智能化的关键就是把智能问题变成一个大数据问题， 这些智能机器获取智能的方法不是和我们人一样靠推理，而更多的是利用大数据，从数据中学习获得信息和知识。
机器一旦产生了和人类类似的智能，就将对人类社会产生重大的影响。笔者认为，决定今后20年经济发展的是大数据和由之而来的智能革命。
