Python学习(9)—多线程学习

1、Python多线程的特点

​ Python的标准库提供了两个模块:_threadthreading_thread是低级模块,threading是高级模块,_thread进行了封装。绝大多数情况下,我们只需要使用threading这个高级模块。

threading模块提供了一些比较实用的方法或者属性,例如:

方法与属性 描述
current_thread() 返回当前线程
active_count() 返回当前活跃的线程数,1个主线程+n个子线程
get_ident() 返回当前线程
enumerater() 返回当前活动 Thread 对象列表
main_thread() 返回主 Thread 对象
settrace(func) 为所有线程设置一个 trace 函数
setprofile(func) 为所有线程设置一个 profile 函数
stack_size([size]) 返回新创建线程栈大小;或为后续创建的线程设定栈大小为 size
TIMEOUT_MAX Lock.acquire(), RLock.acquire(), Condition.wait() 允许的最大超时时间

threading模块包含下面的类:

  • Thread:基本线程类
  • Lock:互斥锁
  • RLock:可重入锁,使单一进程再次获得已持有的锁(递归锁)
  • Condition:条件锁,使得一个线程等待另一个线程满足特定条件,比如改变状态或某个值。
  • Semaphore:信号锁。为线程间共享的有限资源提供一个”计数器”,如果没有可用资源则会被阻塞。
  • Event:事件锁,任意数量的线程等待某个事件的发生,在该事件发生后所有线程被激活
  • Timer:一种计时器
  • Barrier:Python3.2新增的“阻碍”类,必须达到指定数量的线程后才可以继续执行。

2、如何实现多线程?

​ 有两种方式来创建线程:一种是继承Thread类,并重写它的run()方法;另一种是在实例化threading.Thread对象的时候,将线程要执行的任务函数作为参数传入线程

第一种方法:

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, thread_name):
        # 注意:一定要显式的调用父类的初始化函数。
        super(MyThread, self).__init__(name=thread_name)

    def run(self):
        print("%s正在运行中......" % self.name)

if __name__ == '__main__':    
    for i in range(10):
        MyThread("thread-" + str(i)).start()

第二种方法:

import threading
import time

def show(arg):
    time.sleep(1)
    print('thread '+str(arg)+" running....")

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
        t.start()

对于Thread类,它的定义如下:

threading.Thread(self, group=None, target=None, name=None,
     args=(), kwargs=None, *, daemon=None)
  • 参数group是预留的,用于将来扩展;
  • 参数target是一个可调用对象,在线程启动后执行;
  • 参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“,N是一个数字。
  • 参数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数。

Thread类定义了以下常用方法与属性:

方法与属性 说明
start() 启动线程,等待CPU调度
run() 线程被cpu调度后自动执行的方法
getName()、setName()和name 用于获取和设置线程的名称。
setDaemon() 设置为后台线程或前台线程(默认是False,前台线程)。如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,均停止。如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程执行完成后,程序才停止。
ident 获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数,只有在调用了start()方法之后该属性才有效,否则它只返回None。
is_alive() 判断线程是否是激活的(alive)。从调用start()方法启动线程,到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断这段时间内,线程是激活的。
isDaemon()方法和daemon属性 是否为守护线程
join([timeout]) 调用该方法将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型,表示超时时间,如果未提供该参数,那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。

3、Python多线程需要注意的问题

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