这一周连续做了两次演讲，给数据科学学生或是刚入职的人分享职业经历和从业以来学到的经验教训。对于分享，我总是心有恐惧，一方面觉得自己能力有限没有有意思的内容值得分享，一方面觉得自己经历和总结能力不足没办法将有限的经验总结成有深度的点。然而令我感到惊讶的是两次分享都取得了良好的反响，大家不仅不认为我的分享内容太过无趣总结不够深入，反而认为很贴合学生的需要。这个经历促使我有了一些思考。
1. 分享的本质是利他，因此重要的是分享听众不知道的内容，而不是分享行业内最高精尖的内容。
我总是觉得我所在的这一行大家都是精英，如果不是最前沿的技术就没什么分享的价值。然而事实上这个行业里也有不同经验的人群，大家也都有不同的专注点。所谓术业有专攻，我的分享不一定是最前沿的技术，但重要的是能够让听众受益。如果我的听众是学生以及刚入行的新人，那他们想要听到的不仅是最前沿的技术，也是如何能在行业中不断发展，有什么新人容易犯的错误。分享不是为了展示自己懂的多，而是为了让听众有收获，所以了解听众需要什么反而比起了解最尖端的科技更加重要。
2. 分享的过程是自我提高，无论是筹备时对内容和逻辑一遍遍的提炼和筛选，还是演讲时的问答和讨论，都是极好的锻炼机会。
我常常会担心分享会让自己“下不来台”，因为作为分享人我应该是什么都懂的专家，但我根本就不是。但通过这次分享，我对行业有了更深刻的思考，对自己几年来重要经验教训的反思也让我对这些技术要点更加清楚。所谓教学相长，通过这次分享而得到的学习和提升，是我需要做许多项目才能得来的。在与听众的交流讨论中，我也听到了不同的建议和想法，对于我下一步的工作很有指导意义。与其说我是作为专家来分享我的经验，不如说分享是我成为专家的一个重要步骤。
