[if !supportLists]一、 [endif]干什么
通过分析客户行为和业务场景，根据平台现有基础，搭建关键指标体系，完成埋点规范。
[if !supportLists]二、 [endif]能解决什么问题（为什么做）
[if !supportLists]1. [endif]体验类指标
[if !supportLists]2. [endif]推动产品迭代
[if !supportLists]3. [endif]运营有效投放
[if !supportLists]4. [endif]反哺业务
[if !supportLists]5. [endif]系统稳定性有数据支持
[if !supportLists]三、 [endif]怎么干
[if !supportLists]1、 [endif]利用现有平台，搭建稳定、有效且体系化的数据采集、输出系统。
搭建的关键路径如下：
序号关键路径详细说明
1数据应用层规划与设计数据指标体系（构建核心指标框架；产品、运营等指标建设）
2数据访问层结合平台及应用产品，支撑业务方数据需求（如：统计平台、数据可视化平台、资源调度平台、渠道后台、用户画像平台、abtest平台等）
3数据仓库层依赖结构化规范的数据表，建设和维护数据仓库
4数据加工层结合业务，对收集到的数据进行加工、清洗（join）等操作
5数据采集层数据源的采集、埋点（客户端访问日志、服务端业务数据库表、sdk等）
2、数据指标体系搭建（数据应用层）与埋点（数据采集层）
有了关键指标，埋点核心路径就有了。但是如何保障埋点的规范性还需要再细化。对于已有产品可大致分三步：
[if !supportLists]1) [endif]用户使用路径图（埋点用）
序号关键路径负责岗位
1销售用户路径图项目经理
2购买客户路径图项目经理
3自营剋户路径图项目经理
[if !supportLists]2) [endif]功能场景分类（梳理关键指标体系用、埋点用）
序号关键场景输出结果
1销售交易根据场景梳理现有功能与项目经理确认埋点优先级
2销售管理
3销售支持
4销售活动
5客户交易
6客户管理
7客户支持
8客户活动
[if !supportLists]3) [endif]根据运营指标体系形成埋点规范
一般情况下数据指标分为以下几类（目前平台支持的指标见附件1）：
[if !supportLists]1) [endif]产品：功能点击量、使用率、功能留存、核心路径转化、改版效果、用户行为
[if !supportLists]2) [endif]运营：用户新增、内容曝光量、活跃、流失、付费转化、分享
[if !supportLists]3) [endif]渠道：渠道新增、落地页、渠道转化、渠道留存率、ROI
[if !supportLists]4) [endif]技术：异常监控类指标
——之前各平台独立运营和埋点，希望各位大牛给予意见和建议，数据采集如何规范能满足多平台数据分析——
