昨天朋友推荐了vscode以后今天试了一下真的是一见钟情，之前学c++的时候就很喜欢用vs，现在用python而且又是在服务器上跑，一直觉得sublime调试非常不方便。vscode对于以前用习惯vs的人不要太舒服，而且对jupyter notebook的支持意外地好，可以说是综合了好几个我非常爱用的IDE的优点了！
在vscode中使用python
安装python，vscode，vscode相关python插件
这个特别简单，一个官方的教程即可搞定：python-tutorial
几个注意的点：
-
设置语言
按F1然后搜索“configure display language”，就可以选择和安装语言
-
切换python 环境
左下角这里可以切换版本，非常方便
安装包
根据tutorial提示，最好是在虚拟环境下安装包
py -3 -m venv .venv
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process
.venv\scripts\activate
python -m pip install matplotlib
用vscode远程工作
这也是我最关心的问题，毕竟我的代码几乎都是在服务器上跑的。
首先是官方教程：remote-overview，or more specifically：Remote Development using SSH
简单介绍一下，在vscode上用SSH远程工作的大致原理就是，本地vscode只提供UI，所有的工作区和代码之类的全是在远程进行的。但你用起来的体验就像是在本地调代码一样。
需要特别注意的一点是，python插件要在远程重新安装一次。
下载remote development
首先在extensions商店搜索“remote development”
连接remote machine
F1, Remote-SSH: Connect to Host...
这边我选择的是add SSH然后输入
username@hostname，之后弹出来的窗口上方会提示是否继续和输入密码，输入密码之后就会连上然后就可以打开文件夹。
免密登录
这个有点复杂，单独讲一下，官网见：Quick start: SSH key，同时参考了这篇文章：使用vscode进行远程炼丹。
- 在local打开cmd，输入：
ssh-keygen -t rsa -b 4096
中途提示输入文件路径和密码，都直接回车。
- 上传公钥
这边我是直接在服务器新建了/.ssh/authorized_keys然后手动把id_rsa.pub里的内容复制进去。
接下来再连接就不需要输入密码了。
在远程中调试
首先就是把python插件再安装一次，然后重新连接，这时候会重新也安装一下pylint。
在vscode里用jupyter notebook
这个我之前想复杂了，其实直接新建一个.ipynb文件，打开并且运行，就会提示你没有装，然后你选择一下安装方式conda/pip就可以装好了。
连接本地的jupyter notebook
用不上，理论上同下
连接服务器上的jupyter notebook
意外也很容易，在想要的目录上jupyter notebook，出来的链接点进去就可以打开了
（之前的坑是用jupyter notebook list，结果出来的目录是home/yourname）
2020年6月12日更新
用上述方法做断连就打不开了，需要用
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=xxxx
然后在http://gpu-server-2:xxxx/?token=xxxx里把gpu-server-2换成服务器ip就可以了
断点调试是设置参数
可以参考这篇文章：
https://blog.csdn.net/u012332816/article/details/80801106
like this：
"args": ["--config","../config_zach.yaml",
"--path_config","../path_config_zach.yaml"]