前后关键，AI就能发挥大作用了。当然，最后还要结合人的经验和认知能力进行修改。
我作为一个资深的IT运维专家和咨询师，接到一个XX公司的咨询需求，拿到一份手工收集的等级故障事件EXCEL文件列表，17个月的记录，将近500条记录，
每一个故障事件记录的关键字段有“时间，系统类别，所属系统，事件名称，故障时长，处理过程说明，是否有监控告警，事件来源系统，事件类型，事件定级，是否源发，部门源发，源发系统，原因分类，原因分析，其他说明”这些字段，
现在需要针对这份EXCEL文件作深入的故障分析，输出相应正式的咨询类报告。
以便找出3-5个改进重点。
假设这些事件都是XX领域典型的IT类问题，请输出一份有专业深度的报告，包括典型的咨询报告的格式。
要求分析维度综合全面，简单给出展现更现代专业的图文并茂的分析数据时，所需要的数据分析库和分析工具和图表库。
将上面这份报告的内容，深入结合前面的“IT全栈稳定性风险管理矩阵”作为根因风险，
