MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。
消息队列是一个程序写入数据到队列中,另一个程序从队列中获取消息,并且通信通过RPC调用,可以传递java对象,方便操作.
消息队列使用场景
异步处理
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种 1.串行的方式;2.并行方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端
(2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,启动两个线程,一个线程发送注册邮件的同时,另一个线程发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。
如何解决这个问题呢?
引入消息队列,将不是必须的业务逻辑,异步处理。改造后的架构如下:
用户注册,注册信息写入数据库,把邮箱地址和手机号放入消息队列,(消息会立刻返回)就可认为用户注册成功了。后面有处理邮件的程序从队列取消息,给用户发邮件。另外一个程序取出信息,发短信。
按照以上约定,用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间,也就是50毫秒。
注册邮件,发送短信写入消息队列后,直接返回,因此写入消息队列的速度很快,基本可以忽略,因此用户的响应时间可能是50毫秒。
消息队列把处理过程异步了,异步执行占用的时间更短了
应用(项目)解耦
(层与层之间的解耦:工厂要求Controller层调用Service层不要直接new对象,应由工厂返回对象)
消息队列可对项目解耦。dubbo项目的耦合度也很高,jt-web调用jt-order,如果jt-oder有改动或宕机,jt-web就不能用了。jt-web直接调用提供者,如果提供者没有,jt-web也出问题。直接调用我们就认为耦合度很高,一个程序出错导致其他程序都出错,一个程序改了,其他程序也要改。做了微服务,消费者通过网络调用提供者,耦合度依然很高。
场景说明:用户下单后,订单系统需要通知库存系统。传统的做法是,订单系统调用库存系统的接口。如下图
传统模式的缺点:
• 假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败
• 订单系统与库存系统耦合高
如何解决以上问题呢?引入应用消息队列后的方案,如下图:
传统模式的缺点:
• 假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败
• 订单系统与库存系统耦合高
如何解决以上问题呢?引入应用消息队列后的方案,如下图:
• 订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功
• 库存系统:订阅下单的消息,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作
• 假如:在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦
流量削锋
流量削锋是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛
应用场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。
• 用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面
• 秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理
• 通过消息队列缓解服务器压力.