2024-09-05

由于非靶向检测方法检出的代谢物一般较多（800-1000左右），在进行差异检验时，会有较大的概率出现假阳性（即I类错误）。因此在进行差异检验时，需要对差异检验得到的原始显著性指征（即raw P值）进行多重检验校正，以通过更严格的筛选标准来降低假阳性几率，消除检验次数对显著性的假性提升（减小I类错误率）。一般而言检出的代谢物越多，校正的幅度就会越大。常见的校正方法有Bonfferoni、Holm、Benjamini-Hochberg、Benjamini-Yekutieli等。本次分析使用的方法是Benjamini-Hochberg方法，其校正公式为，FDRBH = rnrn * p，其中r是p值的排名，n是检验的次数，p是未校正的p值，另可参考【文献1】和https://www.statology.org/benjamini-hochberg-procedure/。

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