几何分布：进行一系列独立试验，每一次试验或成功或失败，每一次试验的成功概率相同，你主要想知道的是：为了取得第一次成功，需要进行多少次试验。
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如果符合几何分布的条件，那么用X表示为了取得第一次成功需要试验的次数，用p代表单次试验成功的概率，则：
- X~Geo(p)
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如果X~Geo(p)，则下列概率算式成立：
- UChYJTNEcik.png
- UChYJTNFcik.png
- UChYJTIwJTV.png
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如果X~Geo(p)，则：
- VmFyKFgpJTI.png
- VmFyKFgpJTI.png
二项分布：进行一系列次数有限的独立试验，每一次试验或成功或失败，每一次试验成功的概率相同，你主要想知道的是：在n次试验中能成功多少次。
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如果符合二项分布的条件，那么用X表示n次试验中的成功次数，用p表示单次试验的成功概率，则：
- X~B(n,p)
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如果X~B(n,p)，则可通过下式计算概率：
- UChYJTNEcik (1).png
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其中：
- image-20210113134125778.png
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如果X~B(n,p)，则：
- RShYKSUzRG5.png
- VmFyKFgpJTN (1).png
泊松分布：单个事件在给定区间内随机、独立地发生，已知给定区间内的事件平均发生的次数，或者叫发生率，且这个发生次数和发生率是有限的，主要想知道的是：给定区间内的事件发生的次数。
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如果符合泊松分布的条件，那么用X表示给定区间内的事件发生次数，用λ代表发生率，则：
- X~Po(λ)
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如果X~Po(λ)，则：
- UChYJTNEcik (2).png
- RShYKSUzRCU (1).png
- VmFyKFgpJTN (2).png
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如果XPo(λx)，YPo(λy)，且X和Y是独立的，则：
- X+Y~Po(λx+λy)
如果XB(n,p),其中n足够大，p足够小，则可将二项分布近似看作XPo(np)(泊松分布)
