Oncogene暴涨至9.8分，马上要破10的节奏。
技术路线图
结果解读
1.免疫-基质评分与临床相关性
这部分是为了说明免疫-基质评分很重要，我们要好好研究他们！
FigS2
2.基因筛选
利用WGCNA和LASSO筛选模型构建基因
Fig.1
3.模型构建及验证
利用多因素逐步回归构建预后模型，并在多个GEO数据集验证。
Fig.2
3.模型周边
3.1 富集分析+免疫细胞浸润+免疫检查点
Fig.3
Fig.4
3.2 基因突变状态改变
挑选两组中突变差异最显著基因进行展示
Fig.4
3.3 药物反应及免疫反应预测
FigS9
亮点
- 本文用LASSO结合WGCNA，筛选基因，出发点比较好；
- 多个GEO数据集同时验证该模型，说服力强；
- 基因突变状态展示比较新颖；
- 药物反应IC50+TIDE+IPS结合展示。
参考链接：
A risk model developed based on tumor microenvironment predicts overall survival and associates with tumor immunity of patients with lung adenocarcinoma
