LeetCode算法 | Day29 回溯算法:非递减子序列、全排列

491. 非递减子序列

解题思路:

  1. path 中包含两个以上的元素时再去收集结果。
  2. 剪枝一方面需要剪掉非递增的数字,另一方面剪掉同一层上面重复的数字。
  3. 这里去重使用set,由于每次只需要针对树层的数字去重,所以每轮都是新的set,不需要回溯。
var findSubsequences = function (nums) {
    const res = [];
    const path = [];
    const backtracking = (nums, startIndex) => {
        if (path.length > 1) {
            res.push(Array.from(path));
        }
        const set = new Set();
        for (let i = startIndex; i < nums.length; i++) {
            if ((path.length !== 0 && nums[i] < path[path.length - 1]) || set.has(nums[i])) {
                continue;
            }
            set.add(nums[i]);
            path.push(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop();
        }
    }
    backtracking(nums, 0);
    return res;
};

46. 全排列

解题思路:

  1. 用used数组记录已经用过的数字。
  2. 由于所有数字都有用,所以从0开始循环。
var permute = function (nums) {
    const res = [];
    const path = [];
    const backtracking = (nums, used) => {
        if (path.length === nums.length) {
            res.push(Array.from(path));
            return;
        }
        for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (used[i] === true) {
                continue;
            }
            path.push(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, used);
            used[i] = false;
            path.pop();
        }
    }
    backtracking(nums, []);
    return res;
};

47. 全排列 II

解题思路:

  1. 去重的逻辑和组合类似,用used数组做树层去重
  2. 由于从0开始for循环,所以需要 used[i] 是true的时候来做树枝的区分。
var permuteUnique = function (nums) {
    const res = [];
    const path = [];
    const backtracking = (nums, used) => {
        if (path.length === nums.length) {
            res.push(Array.from(path));
            return;
        }
        for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1] && used[i - 1] === false) {
                continue;
            }
            if (used[i] === true) {
                continue;
            }
            path.push(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, used);
            used[i] = false;
            path.pop();
        }
    }
    nums.sort((a, b) => a - b);
    backtracking(nums, []);
    return res;
};
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