算法与认知1丨决策的“最优停止理论”101/200

图片发自简书App
输出是最好的输入

#见:数据是越多越好,可决策不是越晚越好——决策是有时间点的。

这样就会导致一个巨大的冲突。

同样的道理也适合于找对象:无论是男生找女朋友,还是女生找男朋友,都会遇到一个问题,尤其是优质的女生更面临这个问题,就是“数据量和决策时刻之间的天然矛盾”。你越优质,机会就越多,获取的数据量就越大,你就产生了一个冲动——“再看看吧,可能有更好的”。

但是,你收集数据的过程,也是丧失决策机会的过程——看到某某男生不错,但还有点儿问题,再看看吧,再比较一下……接下来,你找了5个男朋友之后突然觉得之前那个男生不错,回头再来找他,他给了你一张请柬。

算法:37%法则

古希腊时期的毕达哥拉斯(Pythagoras)一直在力图寻找这种特别感性的东西,他认为“所谓的恰到好处,背后是有一个定数的,是由某种数学般精确规律决定的”。比如黄金分割,表面上你觉得恰到好处,实际上它的这种精确性是可以用数学来表达的。

决策的时效性和认知成熟度,数据量与时间点的问题,也有一个类似于黄金分割的数字——37%。

比如你选秘书、选女朋友、选各种各样“好像机会很多,但同时有一个时间点的幽灵在困扰你”的事情,这里有一个定数,37%。

#感:37%的计算可以是时间上的划分。例如你计划用5年的时间弹恋爱再结婚。那么要用1.85年即675天的时间接触不同的男性或女性谈恋爱。时间到了记住自己最想结婚的异性是什么模样,什么性格。

总之要明确自己的结婚对象是什么样的,而后遇到这样的人就可以抓住。成为老公或老婆。不过看起来感觉这样的人有点儿戏,实际却是最优做法。

《如何学习》作者认为背诵一篇文章时,最好的时间安排是1/3的时间用来理解,然后合上书本。利用余下的时间进行内容提取。这样记忆最快也最牢固。

#思:天算,最好;人算,最合适。

#行:“起”和“止”是事物的两个维度,,只想到了开始而忘了结束,是一种“盲维”。
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容