上周，我坐在教室最后一排听课。这不是我第一次听课，但却是第一次感受到一种奇妙的“共振”。
李老师正在讲解分数。传统课堂里，总有几个孩子眼神飘忽——他们或是早已掌握，或是困在某个没搞懂的前置概念里。但今天，每个孩子面前的平板都显示着不同的练习题。靠窗的男孩在做着“披萨分割”的游戏闯关，角落的女孩在解决“如何公平分配画笔”的实际问题。这些题目都来自同一个知识点，却穿上了不同的“衣服”。
课后，李老师给我看了六行神算平台生成的班级学情图。那不是简单的分数排名，而是一张发光的网络图：每个孩子都是一个光点，他们掌握的知识点构成延伸的光线。有些孩子“分数加减”的光线很强，“分数意义”的光线却微弱——原来他们靠记忆规则解题，并未真正理解。更触动我的是，系统标记出一个平时沉默的女孩：她在“分数与生活关联”的维度上，光芒异常璀璨。
“这是上周的实践作业反馈，”李老师指着一段AI分析，“她说‘一半的苹果加三分之一的苹果，不是五分之二，因为分母是妈妈的爱不能分割’。你看，这不是错误，这是诗意的理解。”
我忽然想起教育学家说的“一百种语言”。每个孩子都用独特的方式理解世界，但传统教学往往只允许一种“标准答案语言”。AI在这里做的，不是替代教师，而是为教师配备了能听懂“一百种语言”的翻译器。
最让我动容的是发生在特殊教育班的故事。王老师班里有个自闭症孩子小宇，几乎不与人眼神交流。通过六行神算的情感识别模块（仅分析语调、节奏等非隐私特征），王老师发现小宇每次听到特定节奏的古诗诵读时，语音频谱会出现愉悦波动。循着这个线索，王老师用AI生成了一套将数学问题编成古诗节奏的练习。三个月后，小宇第一次主动举手，用断续却完整的句子回答了一个问题。
当然，质疑声一直存在。有老师担心技术会让教育变得机械，有家长害怕孩子成为数据洪流中的符号。但我在观察中发现，真正用好技术的教师，反而变得更“人性”了——因为他们从批改作业、统计分数的重复劳动中解放出来，有了更多时间去做只有人才能做的事：观察那个总在课间观察蜗牛的孩子，并为他设计一份“蜗牛爬行速度测量”的专属项目；留意到某个孩子最近作业字迹变得潦草背后的家庭变故；在AI提示“该生几何空间感突出”后，带他参加建筑模型工作坊。
技术最有温度的样子，或许不是它有多聪明，而是它如何让人的智慧与关怀更精准地抵达。那个下午，我看着李老师根据AI建议，为五个孩子设计了五种不同的暑假书单。阳光透过窗户，照在那些精心挑选的书名上，我突然理解了什么是“因材施教”——它从来不是遥远的理想，而是当技术成为桥梁时，每个教师都能实现的日常。
离校时，我在走廊看到一张学生画的宣传画：一个大大的AI图标，伸出的不是机械臂，而是一双托举的手。下面歪歪扭扭地写着一行字：“谢谢你，看见我看不见的我自己。”
也许，这就是教育技术最美的归宿：不是创造全知全能的“超级教师”，而是让每个普通教师，都拥有成为“明师”的眼睛——明察秋毫，明心见性。
（你是否也曾是那个渴望被“看见”的孩子？或者，在你的成长中，是否有过被某个老师“精准理解”的瞬间？）
