职业发展规划及计划安排
在校期间发展目标：互联网行业一二线公司或者银行证券公司的算法工程师
研一下：
机器学习基础 + NLP领域知识 + 数据结构与算法
机器学习基础：
- 吴恩达视频课，记笔记，整理整体知识架构
- 《西瓜书》+《统计学习方法》：手推公式，加深细节理解
- 《机器学习实战》加上DataWhale的资料，进行公式算法的代码实现
NLP领域知识：
知乎抑郁症CQA项目
读论文：
- 综述——细分方向；
- 如何找好的论文，合适自己的论文，注意论文的级别， 方向
- 读论文的方法体系要掌握
读NLP领域专著：
研一暑假前的计划：
希望研一暑假去大厂实习，所以必须在研一下学期完成所有基础的学习
时间：二月——六月底
目标：
深入理解机器学习基础算法知识
完成深度学习算法的理解和应用
熟练掌握Python和深度学习框架工具
数据结构与算法：LeetCode + 《剑指offer》刷题
研二一定一定一定要去实习：
1.如果你在校招前有1~2份优秀的实习经历，那从你投简历那步起就赢在了起跑线上
2.另外，不少公司可以通过实习转正拿到校招offer，实习相当于给了自己一个绿色通道，提高进大厂的可能
职位：【国际化】NLP算法实习生-字节跳动
岗位职责： 1、国际化业务相关的文本特征的挖掘与识别，例如地域识别、文本分类、文本质量分析等 2、学习NLP领域先进技术并开展相关研发工作
Job Description：
1、掌握自然语言处理、信息检索理论
2、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力
3、优秀的分析问题和解决问题的能力
4、熟悉linux平台，了解一门脚本语言(shell/python等），有一定计算机基础，具有良好的算法基础和编码能力
5、具有多语言分词、文本聚类与分类等业务经验者优先
关于学习技术的思考：
技术不是不重要，而是没有到最重要，它是必不可少的技能之一。
算法工程师的前提一定是一名工程师，不论何时，你的编程能力，都是你的底牌。
牛油经验：
https://www.nowcoder.com/discuss/328830
我秋招大部分拿的都是算法岗的offer（确实也会有几个开发的offer），所以这里主要谈谈算法岗的经验。 从目前的形势看，想找到一份好的算法工作，你需要具备三个特征：大厂实习（项目经验）、顶会论文、比赛Top。 三者具备一者，其实就可以保证你能找到一份算法岗的工作 三者具备两者，其实就具备了收割普遍大厂的offer的能力 三者全具备，那就完全具备了收割大厂核心部门ssp的能力（秋梨膏，带带我好吗~ ） 当然以上三点的前提是，你的编程能力必须过关。
<u>https://www.nowcoder.com/discuss/326300</u>
北工学长秋招经验：
作者：Haitons
链接：https://www.nowcoder.com/discuss/348316
来源：牛客网
1.简历：简历一定要好好做，不要无脑全部列上去，可以参考剑指Offer上的STAR原则。
2.刷题：刷题很重要，剑指offer必刷！！！由于自己秋招准备的比较晚，LeetCode我只刷了100道左右，有时间的还是应该早准备，刷的越多越好。刷完题之后要多做总结，错题每隔一段时间再做一遍。我把剑指offer的所有题还有Leetcode一些重要的，自己经常错的题都写在纸上了，每次面试前都翻看一遍，面试的机会很宝贵，没做过的题只能看现场发挥，但是做过的题一定要保证不出错！！！
3.基础知识（算法岗）：数据结构与算法（简单复习一下），机器学习算法基础可以看西瓜书、统计学习方法、百面机器学习。常用的机器学习算法知识一定要掌握，手推LR、SVM、反向传播也要准备一下。还有就是要掌握深度学习NLP或者CV方面的一些必备知识。
4.项目：项目一定要讲的熟练，要说清项目解决了什么问题，使用了什么方法（引申出的知识点一定要会），自己的职责，遇到的困难等。
5.实习和比赛：有时间的一定要去实习！！！工业界一些Spark和hadoop的项目经历会为面试加分不少。比赛的话要明白自己方法的不足，前几名队伍使用了什么方法，自己在比赛中收获了什么。
6.心态：秋招是一个漫长的战役，心态很重要。我自己心情不好时喜欢看猫和老鼠来减压，实在扛不住了就去操场跑几圈。作为菜鸡（大佬忽视），挂了很正常，要调整好心态，总结每次面试遇到的一些问题，有针对性的弥补。该吃吃，该喝喝 ，别瞎想，要把心思都用在复习上。
